Neue Strategien für die Krebsforschung
Krebs ist die zweithäufigste tödliche Krankheit bei Menschen, wobei weltweit etwa 13 % der Patienten jährlich an Krebs sterben. Das grundlegende Ziel der Krebsforschung ist es, die Mechanismen der Krebsentwicklung zu erhellen und geeignete diagnostische, therapeutische und präventive Strategien zu entwickeln. Unsere Hochdurchsatz-Sequenzierungstechnologie und funktionelle Genomik liefern wichtige, wertvolle genomische Daten im Zusammenhang mit Krebs, um potenzielle Arzneimittelziele zu finden und individuellere Behandlungen zu entwickeln.
Vorteile der Tumorgenomik
Die Tumor-Genomik bietet eine wichtige Grundlage für die molekulare Typisierung von Tumoren und die individualisierte Behandlung. Die Forschung zur Tumor-Genomik kann nicht nur eine theoretische Basis für das Auftreten von Tumoren bieten, sondern auch Hinweise für die Diagnose und Prävention von bösartigen Tumoren liefern. Mehrere genetische Mutationen wurden mithilfe der Krebs-Genomik identifiziert, und ihre Korrelation mit dem klinischen Phänotyp kann abgeleitet werden. Insbesondere werden krebsbezogene Mutationen, die in einem frühen Stadium auftreten, einen signifikanten Einfluss auf die klinische Diagnose haben. Genomik-basierte Methoden wurden in der Krebsforschung, Diagnostik und personalisierten Medizin weit verbreitet eingesetzt.
Genomiklösungen im Bereich der Onkologieforschung
- Krebsrisikobewertung - Genomweite Assoziationsstudien (GWAS) haben große Fortschritte im Studium der Faktoren für bösartige Tumoren gemacht. Genetische Marker sind in der Lage, individuelle genetische Informationen genau und zuverlässig widerzuspiegeln, wodurch die Effektivität der Krebsrisikobewertung erhöht wird, was der Schlüssel zur Krebsprävention ist. Mit dem raschen Fortschritt genomischer Techniken wie Whole-Exom-Sequenzierung und SNP-GenotypisierungDie Hochdurchsatzidentifikation von krebsbezogenen genetischen Markern, die durch GWAS gefunden wurden, kann die Wirksamkeit und Verfügbarkeit der Tumorrisikobewertung verbessern.
- Identifizierung bekannter Krebsbiomarker - Der Einsatz von Next-Generation-Sequencing (NGS) beschleunigt die Identifizierung von Krebsbiomarkern. Krebsbiomarker sind hilfreich für die Erkennung und Klassifikation von Krebs sowie für die Vorhersage der therapeutischen Reaktion, der Wirkung der Behandlung und der Prognose. Genom oder transkriptomische Sequenzierung Die Tumorgewebe und normalen Gewebe werden von Sequenzierungsanlagen analysiert, und die Unterschiede zwischen den beiden werden verglichen, um Krebsbiomarker zu identifizieren, um die Diagnose und Behandlung von Krebs zu verbessern.
- Arzneimittelentwicklung und individualisierte Behandlung Die Forscher verwendeten menschliche Genexpressionsprofile für die Arzneimittelentwicklung sowie für die Analyse der Arzneimittelempfindlichkeit und -resistenz. Zunehmende Beweise unterstützen die Idee, dass der Krebs jedes Patienten eine Vielzahl von pathogenen molekularen Störungen aufweisen kann. Eine großangelegte Analyse der Genexpression bei Krebspatienten mittels genomischer Techniken zielt darauf ab, spezifische krankheitsverursachende Moleküle für jeden Patienten zu identifizieren, und auf dieser Grundlage wird eine einzigartige Arzneimittelentwicklung durchgeführt, um die Entwicklung personalisierter Tumorbehandlungen zu erleichtern. Darüber hinaus können erhebliche Vorteile erzielt werden, indem der Beitrag von Einzelne Nukleotidpolymorphismen (SNP) zu individuellen Arzneimittelreaktionen identifiziert und analysiert wird.
Onkologische Genomik-Methoden
Krebsgenomik
Whole-Genome-Sequenzierung,
Whole-Exom-Sequenzierung,
gezielte Sequenzierungund die Sequenzierung von zirkulierender Tumor-DNA werden verwendet, um genomische Veränderungen im Tumorgewebe zu erfassen, was es ermöglicht, Onkogene, Tumorsuppressorgene und andere genetische Faktoren zu verstehen, die einen Einfluss auf das Fortschreiten von Krebs haben.
Nur für Forschungszwecke, nicht zur klinischen Diagnose, Behandlung oder individuellen Gesundheitsbewertung bestimmt.
Richtlinien zur Einreichung von Proben
