Mikrobielle Identifizierung

Was ist mikrobielle Identifikation?

Die mikrobielle Identifizierung umfasst den rigorosen Prozess der Unterscheidung zwischen verschiedenen Kategorien von Mikroorganismen – einschließlich Bakterien, Hefen und Schimmelpilzen – und der Bestimmung ihrer Gattung, Art oder Stamm anhand etablierter Klassifikationsrahmen. Dieser Prozess beinhaltet eine detaillierte Charakterisierung unbekannter Mikroorganismen basierend auf einer Analyse sowohl phänotypischer als auch genotypischer Merkmale.

Trotz ihrer mikroskopischen Größe spielen Mikroorganismen eine entscheidende Rolle in Ökosystemen. Sie tragen erheblich zur Biodiversität in verschiedenen Umgebungen wie Boden, Wasser und Luft bei. Darüber hinaus haben sie tiefgreifende Auswirkungen auf die menschliche Gesundheit, indem sie an nützlichen Prozessen wie der Verdauung und der Regulierung des Immunsystems beteiligt sind, während sie auch mit negativen Folgen wie Infektionen und Krankheiten in Verbindung gebracht werden. Daher bleibt die Erkennung, Untersuchung und Identifizierung dieser Mikroorganismen unerlässlich, um unser Verständnis ihrer Rollen und Auswirkungen zu erweitern.

Methoden der mikrobiellen Identifizierung

Traditionelle Methoden

Die mikrobielle Identifizierung basiert traditionell auf phänotypischen Eigenschaften, einschließlich Zellmorphologie, biochemischen Reaktionen und spezifischen Wachstumsanforderungen. Insbesondere umfassen diese Methoden:

• FettsäureanalyseDiese Methode identifiziert Mikroorganismen anhand ihrer einzigartigen Fettsäureprofile.
• KohlenstoffquellenutzungHier wird die Fähigkeit von Mikroorganismen bewertet, verschiedene Kohlenstoffquellen zu metabolisieren.
• (G+C) Mol%-BestimmungDiese Technik klassifiziert Mikroben, indem sie den Guanin-Cytosin-Gehalt in ihrer DNA bewertet.
• API-AnalyseStandardisierte biochemische Tests werden verwendet, um mikrobielle Arten zu bestimmen.

Obwohl effektiv, können diese traditionellen Methoden arbeitsintensiv und zeitaufwendig sein, was umfangreiche manuelle Anstrengungen erfordert.

Schnelle Identifikationstechniken

Mit den Fortschritten in der Technologie bieten schnelle Identifikationstechniken eine effizientere und präzisere mikrobiologische Identifizierung. Diese Methoden ermöglichen schnellere Bearbeitungszeiten und verbesserte Genauigkeit. Zu den wichtigsten Techniken gehören:

• DNA-DNA-HybridisierungDie DNA-DNA-Hybridisierung bietet eine überlegene Genauigkeit im Vergleich zur Bestimmung des (G+C) mol%-Anteils und basiert auf dem Prinzip, dass eine Homologie der DNA-DNA-Hybridisierung von über 70% eine präzise Identifizierung der Art ermöglicht.
• 16S rRNA-Gen-SequenzierungDiese Methodik dient als leistungsstarkes Werkzeug zur Identifizierung von Bakterien. Durch die Analyse der 16S rRNA-Gen-Sequenz in mikrobiellen Proben und den Vergleich mit einer verifizierten genetischen Sequenzbibliothek kann CD Genomics die Identität von Bakterien sowohl auf Gattung- als auch auf Artenebene bestimmen und dabei schnelle und zuverlässige Ergebnisse liefern.
• 18S/ITS-SequenzierungZur Identifizierung von Pilzen, insbesondere von Hefen und Schimmelpilzen, wird die 18S/ITS-Sequenzierung eingesetzt. Diese Technik ist sowohl effizient als auch präzise für die Identifizierung von Pilzen auf Gattungs- und Artenebene.

• Whole Genome Sequencing (WGS)WGS bietet eine detaillierte genetische Analyse durch die Sequenzierung des gesamten Genoms eines Mikroorganismus, was hilft, eng verwandte Arten zu unterscheiden und genetische Variationen zu verstehen.

• MetagenomikMetagenomik umfasst das Sequenzieren von genetischem Material direkt aus Umweltproben, was das Studium von mikrobiellen Gemeinschaften ermöglicht, einschließlich solcher, die nicht kultiviert werden können.
• MALDI-TOF-MS (Matrix-unterstützte Laserdesorptions-Ionisations-Zeitflug-Massenspektrometrie)Dieses fortschrittliche Verfahren ermöglicht die zuverlässige Identifizierung von Bakterien und Hefen. Im Vergleich zu traditionellen phänotypischen Methoden bietet MALDI-TOF MS eine höhere Genauigkeit und schnellere Bearbeitungszeiten.

Unsere Dienstleistungen zur mikrobiellen Identifizierung

CD Genomics bietet die folgenden fortgeschrittenen mikrobiellen Identifikationsdienste an:

• Sanger-SequenzierungVerwendet rRNA-Gen-Sequenzen zur genauen mikrobiellen Identifizierung und nutzt eine umfangreiche Datenbank, um Sequenzen abzugleichen und Bakterien sowie Pilze präzise zu identifizieren.

• MetagenomikSequenziert genetisches Material direkt aus Umweltproben, was das Studium vielfältiger und nicht kultivierbarer mikrobielle Gemeinschaften ermöglicht und einen umfassenden Überblick über mikrobielle Ökosysteme bietet.
• Mikrobielle Gesamte GenomsequenzierungAnalysiert das gesamte Genom von Mikroorganismen, um eng verwandte Arten zu unterscheiden und Klassifikationsambiguitäten durch detaillierte genetische Profilierung zu klären.
• 16S/ITS/18S Amplicon-SequenzierungNutzt Sequenzierungstechnologien der nächsten Generation, einschließlich der Langsequenzierung von PacBio, für eine hochauflösende Analyse der mikrobiellen Vielfalt und der Identifizierung auf Stamm-Ebene, die traditionelle Methoden übertrifft.

Auswahl von Sequenzierungsplattformen und -protokollen

Im Allgemeinen verbessert sich die Genauigkeit der Artenidentifikation mit längeren Sequenzierungsreads. Praktische Überlegungen wie die Fähigkeiten der Sequenzierungsplattform und die Kosten erfordern jedoch häufig eine Auswahl der Sequenzierungsplattform und der Amplifikationsregionen basierend auf den spezifischen Zielen der Studie.

• Traditionelle Sequenzierungsmethoden der ersten Generation zeichnen sich durch ihre hohe Genauigkeit, relativ niedrigen Kosten und langen Leselängen aus, die nahezu die gesamte Länge des 16S rRNA-Gens abdecken können. Diese Methoden sind jedoch durch ihre Unfähigkeit, gemischte oder komplexe Proben direkt zu analysieren, eingeschränkt, was zu einer geringeren Sequenzierdurchsatz führt.
• Sequenzierungstechnologien der zweiten Generation bieten eine hohe Durchsatzrate, reduzierte Kosten und die Möglichkeit, die Bibliotheksvorbereitung und Sequenzierung an gemischten Proben durchzuführen. Dies macht sie zu einer dominierenden Methode in der 16S-Amplicon-Sequenzierungsforschung. Dennoch sind diese Technologien durch kürzere Leseweiten eingeschränkt, was typischerweise die Amplifikation spezifischer Regionen wie V1–V3, V3–V4 oder V4–V5 erfordert, gefolgt von der Paar-End-Sequenzierung (PE250 oder PE300).
• Die neuesten Sequenzierungstechnologien der dritten Generation bieten ultra-lange Leseweiten und hohe Durchsatzraten, die die Gewinnung von vollständige 16S rRNA-Gen-Sequenzen mit Leichtigkeit. Trotz dieser Vorteile werden sie durch höhere Fehlerquoten und Kosten behindert, was derzeit ihre weitverbreitete Anwendung einschränkt. Mit fortlaufenden Fortschritten und Verfeinerungen sind jedoch die Technologien der dritten Generation der Sequenzierung bereit, in Zukunft eine gängige Methode in der mikrobiologischen Forschung zu werden.

Vorteile unserer mikrobiellen Identifikationsdienste

• Hohe Durchsatzrate und GenauigkeitCD Genomics nutzt modernste Hochdurchsatz-Sequenzierungsplattformen, insbesondere die Illumina NovaSeq 6000, um präzise und zuverlässige Sequenzierungsergebnisse zu gewährleisten. Unsere fortschrittliche Ausstattung ist in der Lage, große Probenmengen effizient zu verarbeiten, was schnellere Durchlaufzeiten ermöglicht.
• Umfassende mikrobielle IdentifizierungUnser Dienstleistungsangebot umfasst die Identifizierung eines breiten Spektrums von Mikroorganismen, einschließlich Bakterien, Pilzen und Archaeen. Unsere umfangreiche genomische Sequenzdatenbank ermöglicht die genaue Identifizierung der meisten mikrobiellen Arten und verbessert somit die Zuverlässigkeit unserer Ergebnisse.
• Robustes QualitätsmanagementWir halten uns strikt an ein rigoroses Qualitätsmanagementsystem, das die Genauigkeit und Zuverlässigkeit jedes Testergebnisses untermauert. Die Automatisierung in unseren Prozessen verringert manuelle Fehler und stärkt die Konsistenz über die Analysen hinweg.

Anwendung der mikrobiellen Identifikation

• Etablierung von mikrobiellen BibliothekenDie genaue Identifizierung von Mikroorganismen ist grundlegend für die Erstellung und Pflege von mikrobiellen Bibliotheken. Diese Repositorien dienen als wesentliche Ressourcen für die wissenschaftliche Forschung und ermöglichen das Studium und den Vergleich verschiedener mikrobielle Arten.
• Screening von funktionalen mikrobiellen GemeinschaftenDie Identifizierung von Mikroorganismen, die spezifische biologische Funktionen wie Enzymproduktion, Säureproduktion oder Antibiotika-Synthese aufweisen, ist entscheidend für zahlreiche industrielle Anwendungen. Solches funktionales Screening ermöglicht die gezielte Nutzung von mikrobiellen Gemeinschaften, um gewünschte Ergebnisse zu erzielen.
• Mikrobielle ProduktentwicklungIm Kontext der Entwicklung mikrobieller Produkte, wie beispielsweise bei der Herstellung von Probiotika oder Bio-Düngemitteln, ist die präzise Identifizierung von nützlichen Mikroorganismen von größter Bedeutung. Diese Genauigkeit gewährleistet sowohl die Wirksamkeit als auch die Sicherheit der Endprodukte und erleichtert deren erfolgreiche Anwendung.
• UmweltüberwachungDie mikrobiologische Identifizierung ist auch ein entscheidender Bestandteil der Umweltüberwachungsmaßnahmen, die bei der Erkennung und Verfolgung von mikrobieller Kontamination in Wasser-, Boden- und Luftproben helfen. Diese Informationen sind unerlässlich für die Aufrechterhaltung der Umweltgesundheit und den Schutz der öffentlichen Sicherheit.
• Lebensmittel- und PharmaqualitätskontrolleIn den Bereichen der Lebensmittel- und Pharmazeutika-Produktion ist die Sicherstellung der Abwesenheit schädlicher Mikroorganismen von größter Bedeutung. Die sorgfältige Identifizierung mikrobieller Kontaminanten hilft dabei, potenzielle Kontaminationen zu überwachen und zu kontrollieren, wodurch die Produktsicherheit und die Einhaltung von Vorschriften gewährleistet werden.

Mikrobielle Identifikations-Workflow

Der Arbeitsablauf zur mikrobiellen Identifizierung bei CD Genomics umfasst mehrere wichtige Schritte:

Dienstspezifikationen

	Beispielanforderungen DNA-Probe ≥150 ng, Konzentration ≥5 ng/μL Umweltproben ≥ 5 g Verschiedene Methoden haben spezifische Probenanforderungen, die auf den jeweiligen Serviceseiten überprüft werden können. DNA-Proben sollten einen OD260/280-Wert haben, der so nah wie möglich bei 1,8~2,0 liegt. Alle DNA-Proben sollten mit RNase behandelt werden und dürfen keine Abbauprodukte oder Kontamination aufweisen. Hinweis: Musterbeträge sind nur zur Referenz aufgeführt. Für detaillierte Informationen wenden Sie sich bitte an kontaktieren Sie uns mit Ihren maßgeschneiderten Anfragen.
Klicken	Sequenzierungsstrategie Illumina NovaSeq 6000, et Sequenzierungsdatenvolumen: NGS > 50.000 Reads, Sequenzierung der dritten Generation > 10.000 Reads
	Bioinformatikanalyse Wir bieten mehrere maßgeschneiderte bioinformatische Analysen an: Rohdatenbewertung Filtern Ausrichtung Identifikation Klassifizierung Hinweis: Die empfohlenen Datenoutputs und Analyseinhalte, die angezeigt werden, dienen nur zur Referenz. Für detaillierte Informationen, bitte Kontaktieren Sie uns mit Ihren maßgeschneiderten Anfragen.

Analyse-Pipeline

Liefergegenstände

• Die ursprünglichen Sequenzierungsdaten
• Experimentelle Ergebnisse
• Datenanalysebericht
• Details zur mikrobiellen Identifizierung für Ihre Schreibanpassung.

Teilweise Ergebnisse sind unten aufgeführt:

Die Taxonomieverteilung aller Proben auf der Phylum-Klassifikationsebene.

Artenhäufigkeit-Heatmap.

Seltenheitskurve der sequenzierten Reads für Proben (Die obige Abbildung) & Die Tiefe der Sequenzierungsproben (Die untere Abbildung).

Boxplot-Analyse basierend auf Bray-Curtis (A), binärem Jaccard (B), ungewichteten Unifrac (C) und gewichteten Unifrac (D).

PCoA-Analyse basierend auf Bray-Curtis (A), binärem Jaccard (B), ungewichteten Unifrac (C) und gewichteten Unifrac (D).

UPGMA-Baum.

Mittelwert der behandelten und Kontrollgruppe.

Kladogramm.

LDA-PUNKTZAHL.

1. Wie wählt man die geeignete Sequenzierungsmethode aus?

Die Wahl der richtigen Sequenzierungsmethode hängt von den Forschungszielen und den beteiligten Probenarten ab. Zum Beispiel, Sanger-Sequenzierung ist geeignet für rein kultivierte Stämme, metagenomische Sequenzierung ist ideal für das Studium der Vielfalt komplexer Umweltproben, während Whole-Genome-Sequenzierung bietet detaillierte genomische Informationen, um eng verwandte Arten zu unterscheiden.

2. Wie werden die Ergebnisse präsentiert?

Die Ergebnisse werden typischerweise in einem umfassenden Berichtsformat geliefert, das Artenannotationen, phylogenetische Bäume, Ergebnisse funktioneller Vorhersagen und verschiedene Datenvisualisierungen umfasst. Der Bericht kann Statistiken zu Sequenzsplittungen, Balkendiagramme der Annotierungsniveaus, LEfSe-Analyse LDA-Balkendiagramme, Venn-Diagramme, Heatmaps von Beta-Diversitätsindizes und Netzwerke der Arteninteraktionen enthalten.

3. Wie bereite ich meine Proben für die Einreichung vor?

Stellen Sie sicher, dass Proben ordnungsgemäß gekennzeichnet und gemäß den bereitgestellten Richtlinien gelagert werden. Für Umweltproben verwenden Sie bitte sterile Behälter und bewahren Sie die Proben auf, um eine Kontamination zu verhindern. Detaillierte Anweisungen finden Sie auf unseren Serviceseiten.

4. Warum ist eine genaue bakterielle Identifizierung entscheidend?

Eine genaue bakterielle Identifizierung ist von größter Bedeutung für Umweltüberwachungsprogramme (EM) in der pharmazeutischen Industrie und anderen regulierten Produktfertigungsbranchen. Der Prozess der Identifizierung unbekannter Isolate stellt einen entscheidenden ersten Schritt dar, um die potenziellen Risiken zu bewerten, die Mikroorganismen für die Fertigungsumgebung, das Endprodukt und letztlich für die Patienten darstellen. Effektive Dienstleistungen zur bakteriellen Identifizierung, die Lösungen zur Verfolgung und Analyse von EM-Daten anbieten, sind entscheidend, um ein klares Basisverständnis der mikrobiellen Flora einer Einrichtung aufrechtzuerhalten. Dies ermöglicht die frühzeitige Erkennung ungewöhnlicher mikrobieller Aktivitäten und bietet somit eine Gelegenheit für zeitgerechte Maßnahmen zur Behebung.

Nutzung des Maisswurzel-Mikrobioms zur Identifizierung von Bakterien, die das Wachstum unter Kältebedingungen fördern

Journal: Mikrobiom

Impact Faktor: 16,837

Veröffentlicht: 18. April 2020

Hintergrund

Mais hat in kälteren Klimazonen Ertragsprobleme aufgrund von kühlen Temperaturen. Um dies zu beheben, untersuchten Forscher, wie Kältestress das Wurzelmikrobiom von Mais beeinflusst und identifizierten nützliche Bakterien, die das Wachstum unter Stress fördern könnten. Sie analysierten das Wurzelmikrobiom mithilfe von Hochdurchsatz-Sequenzierungstechnologien und screeneten eine Sammlung von Mais-Endophyten auf ihre wachstumsfördernden Effekte unter kühlen Bedingungen.

Materialien & Methoden

Ergebnisse

Zwei Experimente identifizierten wichtige bakterielle Gemeinschaften im Wurzelendosphaere von Mais, der in Feldboden und Töpfen angebaut wurde. Beide Bedingungen zeigten unterschiedliche Mikrobiome, wobei Proteobacteria, Bacteroidetes, Chloroflexi, Firmicutes und Actinobacteria vorherrschend waren. Unterschiede in der Häufigkeit, insbesondere bei Actinobacteria und Oxalobacteraceae, wurden zwischen im Feld und in Töpfen angebautem Mais beobachtet. Die Studie hebt hervor, wie die Wachstumsbedingungen die Zusammensetzung des Wurzelmikrobioms beeinflussen.

Abb. 1. Identifizierung der Hauptfamilien der Endosphäre von Maiswurzeln bei im Freiland und im Topf angebautem Mais.

Kühle Temperaturen verändern das Mikrobiom der Wurzelendosphäre von Mais erheblich, wobei über 40 % der Varianz auf Temperaturänderungen zurückzuführen sind. Der Einfluss ist in der Wurzelendosphäre ausgeprägter als im Boden, wo spezifische Bakterienfamilien wie Chitinophagaceae und Blastocatellaceae bemerkenswerte Veränderungen zeigen.

Abb. 2. Verschiebungen der bakteriellen Gemeinschaften bei Behandlung mit Kühlschranktemperaturen in den Experimenten IV und V.

Fazit

Pflanzen etablieren ein stabiles Wurzelmikrobiom hauptsächlich aus dem umgebenden Boden, wobei kühlende Bedingungen zu stärkeren bakteriellen Verschiebungen in den Wurzeln führen als im Bulkboden. Die identifizierten PGPR-Stämme, die in der Wurzelendosphäre gedeihen, zeigen vielversprechende Ansätze zur Förderung des Maiswachstums unter kühlen Temperaturen und werden weiter für die landwirtschaftliche Nutzung untersucht.

Referenz

1. Beirinckx S, Viaene T, Haegeman A, et al. Nutzung des Maiswurzelmikrobioms zur Identifizierung von Bakterien, die das Wachstum unter kühlen Bedingungen fördern. Mikrobiom, 2020, 8: 1-13.