Umfassender Nanopore-Direkt-RNA-Sequenzierungsdienst für Isoformen, RNA-Modifikationen und Poly(A)-Analyse

Hören Sie auf, Isoformen zu rekonstruieren – lesen Sie native RNA direkt. In einem einzigen Durchlauf liefert CD Genomics vollständige Transkript-Isoformen, RNA-Modifikationskarten (m6A/m5C/Ψ/I) und Poly(A)-Schwanzlängen mit Einzelmolekülauflösung.

Schlüsselpunkte

  • Einzelmolekül, PCR-frei Nanopore Direct RNA-Sequenzierung (3′→5′) mit vollständiger Transkriptauflösung.
  • End-to-End-Workflow und Analyse — Proben-QC, Direkt-RNA-Sequenzierung Nanopore-Protokoll, Durchführung und Berichterstattung.
  • Integrierte Ausgaben — Isoformen, m6A/m5C/Ψ/I, Poly(A)-Schwanzlänge, optionale naszierende RNA.
Richtlinien zur Einreichung von Mustern

Inhaltsverzeichnis

    Überblick: Was ist die Nanopore-Direkt-RNA-Sequenzierung?

    Nanopore-Direkt-RNA-Sequenzierung ist der einzige Ansatz, der native RNA-Moleküle direkt liest – ohne Reverse Transkription oder PCR – sodass Ihre Daten reale Basismodifikationen und molekularspezifische Merkmale bewahren. Die Sequenzierung erfolgt 3′→5′ von einem poly(T)-Adapter und produziert Einzelmolekül-Lesungen, die vollständige 5′-UTR–CDS–3′-UTR-Strukturen abdecken.

    Wie es funktioniert

    • Poly(A)+ RNA (oder eine benutzerdefinierte Erfassung) wird vorbereitet und mit einem Motorprotein an einen poly(T)-Adapter ligiert.
    • Translokation durch die Pore: Jeder RNA-Strang wird durch eine Nanopore bewegt, wo Änderungen des ionischen Stroms die Nukleotididentitäten kodieren.
    • Dekodierung und Analyse: Die Basiserkennung rekonstruiert die Sequenz, während signalbewusste Algorithmen RNA-Modifikationssignaturen (m6A/m5C/Ψ/I) und die Poly(A)-Schwanzlänge pro Lesevorgang ausgeben.
    • Die Orientierung und Chemie sind in unserem validierten Nanopore-Protokoll zur direkten RNA-Sequenzierung dokumentiert, das Teil des Arbeitsablaufs zur direkten RNA-Sequenzierung mit Nanoporen ist.

    Warum es wichtig ist

    • Vollständige Isoformen, keine Assemblierung: Lange Reads lösen direkt alternatives Splicing und komplexe Transkriptstrukturen auf, wodurch Inferenzfehler, die bei Kurz-Reads häufig auftreten, reduziert werden. RNA-Seq.
    • Native Epitranskriptom: Da es keine RT/PCR gibt, werden echte chemische RNA-Modifikationen beibehalten und sind mit nahezu basenauem Auflösungsvermögen nachweisbar.
    • Poly(A)-Biologie: Die Poly(A)-Schwanzlänge pro Lesevorgang ermöglicht Studien zur Stabilität, Translation und isoformspezifischen Regulation.
    • Geringere Amplifikation/GC-Bias: PCR-freie Bibliotheken verbessern die Quantifizierung von GC-extremen und strukturierten RNAs.

    Nanopore Direkte RNA-Sequenzierung Arbeitsablauf

    An infographic illustrating the four stages of Nanopore Direct RNA Sequencing: Sample Prep, Library Prep and Run, Data Processing, and Analytics and Hand-off.

    1. Musterbeleg & Qualitätskontrolle

    • Akzeptierte Eingabe: Gesamte RNA (empfohlen ≥50 µg bei ≥180 ng/µL; praktikabel 20–80 µg, studienabhängig).
    • Integritätsprüfung (Bioanalyzer/TapeStation), Kontaminanten-Screen, rRNA-Gehalt; RNase-freie Handhabung.
    • Optionale Kontrollen: ERCC-Spike-ins; Methylierungsstandards zur Kalibrierung des Anrufers.
    • Empfehlung: ≥2 biologische Replikate pro Bedingung (≥3 verbessern die Aussagekraft).

    2. Poly(A)+-Selektion / benutzerdefinierte Erfassung

    • Standard: Oligo-dT-Anreicherung für mRNA.
    • Optionen: rRNA-Depletion oder gezielte Erfassung (z. B. lncRNA/circRNA-Panels oder organsim-spezifische Sonden).

    3. Bibliotheksvorbereitung — Direkte RNA 1D (PCR-frei)

    • Ligation des Poly(T)-Adapters und Motorproteins; keine RT / keine PCR.
    • Die Orientierung ist 3′→5′ nach Vorgabe; Chemie und Barcode sind in unserem validierten Nanopore-Protokoll für die direkte RNA-Sequenzierung dokumentiert.

    4. Nanopore-Lauf und Echtzeitüberwachung

    • Flow-Zellen-QC, Porenbelegung, Live-Ertragsverfolgung.
    • Die Ausführungskonfiguration stimmt mit den Tiefenzielen überein (Organismengröße, Komplexität, Vergleiche).

    5. Basisabgleich und Signalverarbeitung

    • Rohes FAST5 → FASTQ mit Qualitätsmetriken.
    • Signalbewusste Extraktion der Poly(A)-Schwanzlängen und Modifikationsmerkmale (m6A/m5C/Ψ/I-Kandidaten) pro Lesevorgang.

    6. Ausrichtung und Isoformverarbeitung

    • Referenzgeführte gespleißte Ausrichtung.
    • Isoform-Clustering und De-Duplizierung zur Minderung von 5′-Trunkierung und Molekülvielfalt; Nutzung von Poly(A)-Stellen erfasst.

    7. Primäre Analyseübergabe

    • Strukturierte Ausgaben (BAM/CRAM, GTF/GFF, pro-Lese Poly(A)-Tabellen, Modifikationsmerkmals-Tabellen) wurden in die Nanopore-Direkt-RNA-Sequenzierungsanalyse-Module eingegeben.

    Hinweise & bewährte Praktiken

    • PCR-freie Bibliotheken reduzieren GC-/Amp-Bias und bewahren native RNA-Modifikationen.
    • Ein gewisser 5′-Truncation wird erwartet; unser Cluster-Pipeline gewährleistet die Genauigkeit auf Isoform-Ebene.
    • Optionales naszentes RNA-Modul: 5-EU-Markierung ermöglicht die Identifizierung naszenter Transkripte, Schätzung der Halbwertszeit und Stabilitätsanalysen.

    Integrierter Analyseplan

    Flowchart of Nanopore Direct RNA-seq analysis: gene/isoform/modification/nascent modules feed joint analyses to identify key molecules for validation.

    Nanopore-Direkt-RNA-Sequenzierung Bioinformatikanalyse

    Flowchart of Nanopore Direct RNA-seq analysis: gene/isoform/modification/nascent modules feed joint analyses to identify key molecules for validation.

    I. Isoform-Analyse

    1. Analyse des alternativen Spleißens
    2. Identifizierung von Fusionstranskripten
    3. Poly(A)-Schwanzanalyse

    II. Ausdrucksquantifizierung

    1. Transkriptquantifizierung
    2. Differenzielle Transkriptanalyse
    3. Funktionelle Anreicherung (GO/KEGG/GSEA)
    4. Protein-Protein-Interaktionsnetzwerk (PPI-Netzwerk)

    III. RNA-Methylierung / Modifikationsanalyse

    1. m6A-Stellenannotation
    2. Modifikationsanreicherungsanalyse
    3. Differenzielle m6A-Analyse

    IV. Gemeinsame quantitative Ausdrucksanalyse von Isoformen

    1. AltTP-Analyse
    2. Funktionsvielfaltsanalyse (FVA)
    3. Differenzielle Anreicherungsanalyse

    V. Analyse von naszente mRNA (optional)

    1. Identifizierung von naszentem mRNA
    2. Halbwertszeitabschätzung
    3. Analyse der Korrelation der mRNA-Stabilität
    4. Differenzielle neuartige Expression

    Was Sie von unserem Nanopore Direct RNA Sequenzierungsdienst erhalten werden

    Key outputs and benefits of Nanopore Direct RNA Sequencing, including comprehensive data, functional insights, visualizations, transparent records, and optional add-ons.

    Umfassende direkte RNA-Ausgaben

    Vollständig verarbeitete Datensätze einschließlich FAST5/FASTQ, gespleißte BAM/CRAM, GTF/GFF (neue/bekannte Isoformen, TSS/TTS, poly(A)-Stellen), poly(A)-Schwanztabellen, Listen von RNA-Modifikationsstellen (m6A/m5C/Ψ/I), Fusionsaufrufe und Transkript-Ebenen-Zählungen/TPM—bereit für die sofortige Analyse von Nanopore Direct RNA Sequencing und nachgelagerte Verwendung.

    Differenzielle und funktionale Einblicke

    Bedingungsspezifische Ergebnisse, die differenzielle Transkripte, AltTP/DIU, differenzielles m6A und poly(A)-Vergleiche umfassen, sowie GO/KEGG-Anreicherungen und optionale PPI-Netzwerküberlagerungen, um Isoform-/Modifikationsänderungen mit Signalwegen zu verknüpfen.

    Veröffentlichungsbereite Visualisierungen

    Hochwertige Abbildungen: Isoform-Hitzekarten, Vulkanplots, Sashimi/AltTP/DIU-Visualisierungen, Fusions-Breakpoint-Panels, Modifikations-Metagene/Motivansichten und Poly(A)-Histogramme – optimiert für die Interpretation und die Einreichung bei Fachzeitschriften.

    Transparente Analyseaufzeichnungen

    Ein prägnanter Methoden- und QC-Bericht (Zusammenfassung des Direct RNA 3′→5′ Protokolls, Software-Versionen/Parameter, Ausbeute/Lesequalität/Mappings/Junction-Metriken) mit Pipeline-Manifest, Umgebungsdatei und Prüfziffern für vollständige Reproduzierbarkeit.

    Optionale Zusatzleistungen

    Entwickeltes RNA-Modul (5-EU-Identifikation, Halbwertszeit, Stabilitätskorrelationen), integrative Multi-Omik (z.B. Illumina-Tiefe + direkte RNA-Merkmale), Nicht-Poly(A)-Erfassungsstrategien, interaktive HTML-Dashboards und benutzerdefinierte Exporte (z.B. Cytoscape-bereit).

    Musteranforderungen & Versand

    Kategorie Anforderungen & Hinweise
    Standard-Eingabe Gesamt-RNAempfohlen ≥50 µg bei ≥180 ng/µL; brauchbar 20–80 µg (zielabhängig).
    ZellführerEtwa 1×10^7 Zellen liefern typischerweise genügend RNA.
    RNA-TypPoly(A)+ mRNA standardmäßig; nicht-poly(A) Optionen verfügbar (benutzerdefinierte Erfassung/NERD-ähnlich).
    Qualitätskriterien Integrität: RIN ≥7 oder hohe DV200.
    SauberkeitVermeiden Sie Phenol/EDTA-Rückstände und DNase-Inhibitoren.
    Replikate & Kontrollen Replikate≥2 biologische Proben pro Bedingung (≥3 bevorzugt für Differenzial/AltTP).
    Steuerungen (optional)ERCC-Spike-ins, Methylierungsstandards (zur Kalibrierung des Modifikationsaufrufs).
    Einreichung & Versand VerpackungRNase-freie Röhrchen, deutlich beschriftet (Projekt-ID, Proben-ID, Konzentration, Volumen).
    Temperatur: Schiff auf Trockeneis.
    Manifest: Beispiel-Metadaten einfügen (Organismus, Behandlung, beabsichtigte Vergleiche).
    EinhaltungBefolgen Sie internationale Vorschriften für Biospezimen; fügen Sie das Sicherheitsdatenblatt (SDS) hinzu, falls erforderlich.
    Niedrig-Eingabe / Sonderfälle Konsultieren Sie uns für RNA-Strategien mit niedrigem Input, gezielte Erfassungs-Panels (lncRNA/circRNA) oder degradierte/archivierte Gewebe (Fall-zu-Fall Machbarkeit).

    Anwendungen & Fallstudien

    Kernanwendungen

    • Isoform-resolvente Transkriptomik: Voll-Längen-Isoformen, alternatives Splicing (AltTP/DIU), TSS/TTS und Nutzung von Poly(A)-Stellen.
    • Fusion-Transkript-ErkennungEinzelmolekülbeweise über Bruchstellen für hochzuverlässige Aufrufe.
    • EpitranskriptomikTranskriptom-weite RNA-Modifikationskartierung (m6A/m5C/Ψ/I) mit differentieller Analyse.
    • Poly(A)-Schwanzbiologie: vorab gelesene poly(A)-Schwanzlängen zur Untersuchung von Stabilität und Translation; isoform-spezifische Unterschiede.
    • Entstehende RNA & Zerfall (optional)5-EU-basiertes naszentes RNA, Schätzung der Halbwertszeit, Stabilitätskorrelationen.
    • Nicht-codierende RNAEntdeckung/Quantifizierung von lncRNA und circRNA mit langen Reads.
    • Genomannotationneue Transkripte/Gene in Nicht-Modellorganismen oder heterogenen Geweben.
    • Längsdynamikgleichzeitige Veränderungen in Struktur, Ausdruck und Modifikationen über Zeit oder Bedingungen hinweg.

    Fallübersichten

    • Viral-RNABasisniveau m6A-Kartierung auf vollständigen Genomen, um Modifikationen mit Spleißung/Isoformen in Beziehung zu setzen.
    • Hepatitis-Virus-ModelleDirekte Detektion von m5C in viralen RNAs zur Erforschung von Export- und angeborenen Erkennungspfaden.
    • OnkologiePseudouridin (Ψ) Dynamik im Zusammenhang mit der Kontrolle der Translation; Fusionstranskripte in Tumorproben.
    • Pflanzen-/LichtreaktionenVollständige Lesevorgänge zeigen lichtregulierte post-transkriptionale Spleißereignisse.
    • Stoffwechselzuständegewebespezifische poly(A)-Änderungen und Isoformenwechsel unter Fasten/Essen.
    • StressphysiologieLangzeit-Blutprofilierung zeigt gleichzeitige Veränderungen in der Expression und m6A-Markierungen.

    Core applications and specific case snapshots demonstrating the versatility of Nanopore Direct RNA Sequencing.

    Methodenvergleich

    Merkmal Illumina KurzleseRNA-Seq ONT cDNA Langzeitlesung (RT/PCR) ONT Direkte RNA (Dieser Dienst)
    Molekülauslesung cDNA-Fragmente cDNA Volllängen (amplifiziert) Native RNA, Einzelmolekül
    Vollständige Isoformen Abgeleitet/mehrdeutig Ja Ja (keine Montage)
    RT/PCR-Bias und GC-Effekte Geschenk Präsent (reduziert vs. SR) Minimal (PCR-frei)
    RNA-Modifikationen Indirekt/prüfungs-spezifisch Verloren während RT Direkte m6A/m5C/Ψ/I-Signale
    Poly(A)-Schwanzlänge Nicht zugänglich Indirekt/nicht pro Lesen Vorab-Leseschwanzlängen
    Fusion-Transkript-Erkennung Herausfordernd (Montage) Gut Hohe Zuversicht (einzelner Lesevorgang über den Bruchpunkt)
    Quantifizierungsgenauigkeit Betroffen von Fragmentierung/Modellierung RT/PCR-Bias möglich Einheimisch, strand-spezifisch, reduzierte Verzerrung
    Durchsatz Höchste Moderat Niedriger vs cDNA (höhere Detailgenauigkeit pro Molekül)
    Am besten für Sehr große Kohorten; Genebene DE Isoformen mit hoher Ausbeute (keine Modifikationen) Isoformen + Modifikationen + poly(A) auf denselben Molekülen
    Typische Verwendung Expressionsscreening, Bulk DE Isoform-Kataloge, lange UTRs Mechanismusfokussierte Studien: Spleißen/AltTP, Epitranskriptom, Stabilität

    Warum CD Genomics

    Why CD Genomics—icons for native-RNA expertise, end-to-end workflow, validation, quality, tailored design, and secure RUO delivery.

    1. Native-RNA-Expertise
    Direkte RNA 1D, PCR-frei, 3′→5′ Orientierung; validiertes Direct RNA Sequencing Nanopore-Protokoll mit strengen Proben-/Lauf-QC.

    2. End-to-End-Workflow & Analyse
    Von der Proben-QC und Bibliotheksvorbereitung über Sequenzierung, Nanopore-Direkt-RNA-Sequenzierungsanalyse bis hin zu integrierter Berichterstattung – Isoformen, m6A/m5C/Ψ/I, Poly(A)-Schwanz.sund optionale neu entstandene RNA.

    3. In peer-reviewed Forschung nachgewiesen
    Nanopore-Direkt-RNA-Bibliotheken, die von CD Genomics vorbereitet wurden, wurden in einer PLOS Genetics-Studie verwendet über Arabidopsis Epitranskriptomik, die Einzelmolekül-m6A-Kartierung mit DRS demonstrierend (Sun et al., 2022).

    4. Qualität & Reproduzierbarkeit
    Transparente Methoden & QC-Bericht, versionsgesperrte Pipelines, Manifeste und Prüfziffern; veröffentlichungsbereite Abbildungen und wiederverwendbare Datenpakete.

    5. Entwickelt für Ihre Frage
    Studienentwurf für Isoformen/Spleißung, Epitranskriptom, Poly(A)-Biologie, naszente RNA; Optionen für die Nicht-Poly(A)-Erfassung und Multi-Plattform-Integration.

    Teilweise Ergebnisse sind unten aufgeführt:

    A heatmap visualizing differential isoform expression.

    Differenzielle Isoform-Expressions-Hitze-Karte

    A chart illustrating the distribution of m6A sites across different transcript regions.

    Verteilung der m6A-Stellen über Transkriptregionen

    A volcano plot showing differential isoform expression.

    Differentiale Isoform-Volcano-Diagramm

    A sequence logo illustrating the m6A nucleotide motif.

    m6A Sequenzmotiv-Logo

    A plot showing the sequence coverage depth at a specific gene locus.

    Sequenzabdeckung an einem Genlocus

    Referenz:

    1. Sonne, Bin, et al. "Die FIONA1-vermittelte Methylierung der 3'UTR von FLC beeinflusst die FLC-Transkriptspiegel und die Blüte in Arabidopsis.." PLoS Genetik 18.9 (2022): e1010386.

    Häufig gestellte Fragen (FAQs)

    Q1. Wann ist Direct RNA nicht die erste Wahl für die Analyse?

    Für große, genebasierte Differenzielle Ausdrucksanalysen unter strengen Budgetvorgaben bietet cDNA/Illumina in der Regel mehr Tiefe pro Dollar. Der Durchsatz von Direct RNA ist niedriger und die Kosten pro nutzbarem Read sind höher, daher ist es am besten, es für Fragen zu reservieren, bei denen native RNA-Eigenschaften von Bedeutung sind – vollständige Isoformen, alternatives Spleißen, Fusionstranskripte, RNA-Modifikationen und die Biologie des poly(A)-Schwanzes.

    Q2. Wie unterscheidet sich das Nanopore Direct RNA-Sequencing von herkömmlichem RNA-seq?

    Traditionelles RNA-seq wandelt RNA in cDNA um und amplifiziert es durch PCR, was Bias einführen und native chemische Markierungen entfernen kann. Nanopore Direct RNA liest native RNA-Moleküle direkt in einer 3′→5′-Orientierung ohne RT/PCR, bewahrt RNA-Modifikationen und ermöglicht die Messung der poly(A)-Schwänze pro Lesevorgang sowie vollständige Isoformen.

    Q3. Was sind die Hauptprobleme der direkten RNA?

    Direkte RNA hat derzeit eine geringere Durchsatzrate als cDNA und eine höhere Einzel-Lese-Fehlerrate als Illumina, und es erfordert eine spezialisierte, signalbewusste Analyse sowie ausreichende Rechenleistung. In der Praxis mildern wir diese Einschränkungen durch angemessenes experimentelles Design, Konsens über die Reads, robuste Ausrichtung und sorgfältige Qualitätskontrolle.

    Q4. Kann Direct RNA die Analyse von Genexpression, Splicing-Isoformen und Fusions-Transkripten durchführen?

    Ja, vorausgesetzt, die Studie ist für diese Endpunkte ausgelegt. Wir quantifizieren routinemäßig Transkripte, analysieren die Isoformnutzung (AltTP/DIU) und detektieren Fusionstranskripte mit Einzelmolekülbeweisen; jedoch kann cDNA/Illumina für sehr große Kohorten, die sich ausschließlich auf die genebene DE konzentrieren, wirtschaftlicher sein, während Direct RNA für mechanismusgetriebene Studien bevorzugt wird, bei denen native RNA-Merkmale entscheidend sind.

    Q5. Können Poly(A)-Schwänze und RNA-Modifikationen in demselben Durchlauf profiliert werden?

    Ja. Sowohl die Länge des Poly(A)-Schwanzes als auch Modifikationssignaturen wie m6A, m5C und Ψ/Inosin stammen aus demselben Nanopore-Signal auf nativer RNA, was eine gemeinsame Interpretation der Moleküle ermöglicht, die die Merkmale tragen.

    Q6. Ist die direkte RNA-strangspezifisch, und wie steht es um die 5'-Trunkierung?

    Reads sind von Natur aus strangspezifisch und verlaufen 3′→5′ von einem Poly(T)-Adapter. Einige Reads sind chemisch und durch die Dynamik der Pore 5′-verkürzt; unsere Schritte zur Isoform-Clustering und De-Duplikation berücksichtigen dies, sodass die Aufrufe auf Isoform-Ebene zuverlässig bleiben.

    Q7. Welche Eingaben benötige ich?

    Wir empfehlen ≥50 µg Gesamt-RNA bei ≥180 ng/µL, mit einem praktikablen Bereich von 20–80 µg, abhängig von den Zielen und der Qualität; intakte RNA (z. B. RIN ≥ 7 oder hoher DV200) verbessert die Ergebnisse erheblich. Siehe Probenanforderungen für Versand- und QC-Details.

    Q8. Erkennen Nanopore Direct RNA-Lesungen m6A direkt?

    Ja. Da native RNA die Pore ohne RT/PCR passiert, erzeugt m6A charakteristische Stromsignaturen, die mit nahezu basenlevel Auflösung erfasst und spezifischen Transkripten und Isoformen zugeordnet werden können.

    Q9. Wie viel RNA wird für die ONT Direct RNA-Sequenzierung benötigt?

    Die meisten Projekte zielen auf ≥50 µg Gesamt-RNA bei ≥180 ng/µL ab; Studien mit 20–80 µg können je nach Zielsetzung und RNA-Integrität machbar sein, was die Ausbeute und die Analyse-Tiefe stark beeinflusst.

    Q10. Wie unterscheidet sich Direct RNA von cDNA Long-Read oder Illumina Short-Read RNA-Seq?

    Direkte RNA-Lesungen erfassen natives RNA (3′→5′) ohne RT/PCR, bewahren RNA-Modifikationen und ermöglichen poly(A) pro Lesung. cDNA/kurz-Lesungen verlieren native Modifikationen und leiten Isoformen aus Fragmenten ab.

    Kundenveröffentlichungshighlight

    FIONA1-vermittelte Methylierung des 3'UTR von FLC beeinflusst FLC Transkriptionsniveaus und Blütenbildung in Arabidopsis

    Journal: PLoS Genetik
    AutorSun, B., Bhati, K. K., Song, P., et al.
    Veröffentlicht27. September 2022

    1) Hintergrund

    Blütezeit in Arabidopsis thaliana wird streng durch RNA-regulatorische Schichten kontrolliert, einschließlich N6-Methyladenosin (m6A). Sonne u. a.untersuchte, ob der m6A-Schreiber FIONA1 (FIO1; METTL16-ähnlich) Methylmarkierungen an der 3′UTR von FLC und stabilisiert damit das Transkript. Um eine unverzerrte, Einzelmolekülansicht der RNA-Methylierung und Isoformabdeckung zu erhalten, integrierte das Team Illumina RNA-Seq, MeRIP-seqund Nanopore Direct RNA-Sequenzierung (DRS).

    2) Methoden

    • 14-Tage Arabidopsis thaliana Setzlinge (WT Col-0; fio1-1, fio1-5).
    • Bibliotheksvorbereitung: ONT SQK-RNA002 Direkt-RNA-Protokoll; Bibliotheken vorbereitet von CD Genomics.
    • Sequenzierung: PromethION (R9.4), ~48–72 h Läufe.
    • Basecalling/QC: Guppy v3.2.6; Filterung mit NanoFilt.
    • Ausrichtung & Korrektur: minimap2-Mapping; Fclmr2-Korrektur; Metriken über samtools.
    • m6A-Analyse & Statistiken: Tombo (de novo) + MINES; differentielle Methylierung mit methylKit.

    3) Ergebnisse

    Die Analyse der direkten RNA-Sequenzierung mit Nanoporen zeigte genotypabhängige Transkriptomveränderungen und einen Arabidopsis m6A-Konsens von RGACH. Im Wildtyp traten die meisten m6A-Ereignisse bei GGACA (34,7 %) auf, gefolgt von AGACT (27,2 %), GGACT (22,9 %) und GGACC (15,2 %). Über fio1 Mutanten, DRS identifizierte 74 hypomethylierte Gene (fio1-1) und 63 (fio1-5) im Vergleich zu WT. Kritisch ist, dass die DRS-Abdeckung eine Depletion von bestätigte. FLC mRNA in fio1-1 und fio1-5, konsistent mit dem Verlust der Methylierung des 3′UTR.

    4) Fazit

    Diese Studie zeigt, wie die Nanopore Direct RNA Sequencing eindeutige, vollwertige Beweise liefert, die 3′UTR m6A mit der mRNA-Stabilität verknüpfen. Durch die Erhaltung der nativen RNA koppelt DRS direkt die Erkennung von m6A-Stellen, die Entdeckung von Motiven und die Abdeckung auf Isoform-Ebene – und stellt fest, dass FIO1 m6A an der FLC 3′UTR, und der Verlust dieses Merkmals führt zu einer schnellen FLC Zersetzung und frühe Blüte.

    Direct RNA-sequencing analysis Result display.Direkte RNA-Sequenzierungsanalyse.

    Hier sind einige Publikationen, die erfolgreich mit unseren Dienstleistungen oder anderen verwandten Dienstleistungen veröffentlicht wurden:

    Die von FIONA1 vermittelte Methylierung des 3'UTR von FLC beeinflusst die FLC-Transkriptspiegel und die Blüte in Arabidopsis.

    Journal: PLoS Genetik

    Jahr: 2022

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    Der m6A-Schreiber FIONA1 methyliert die 3'UTR von FLC und steuert die Blüte in Arabidopsis.

    Journal: bioRxiv

    Jahr: 2022

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    Vollständige Genomsequenz des lignocellulose-abbaubaren Actinomyceten Streptomyces albus CAS922

    Journal: Mikrobiologie Ressourcenankündigungen

    Jahr: 2020

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