Tier-/Pflanzen-Exom-Sequenzierungsdienst

Was ist die Exom-Sequenzierung von Tieren/Pflanzen?

Exon-Capture-Sequenzierung ist ein Verfahren, das verwendet wird, um Exons (Sammlungen aller Exons) im Genom zu extrahieren und zu sequenzieren und Exonvariationen in einer einzelnen Organismenprobe zu erhalten. Dieser Ansatz ermöglicht es der Forschung, sich schnell auf die Teile des Genoms zu konzentrieren, die wahrscheinlich den phänotypischen Variationen Einfluss haben. Im Vergleich zur gesamten Genomsequenzierung vereinfacht die Methode der Exon-Capture-Sequenzierung das Genom der Zielarten, reduziert redundante Sequenzen erheblich, kann Kandidatengene, die mit spezifischen Merkmalen in Zusammenhang stehen, genauer und schneller lokalisieren, senkt effektiv die Sequenzierungskosten und wird daher in der Tier- und Pflanzenforschung weit verbreitet eingesetzt.

Die Exom-Sequenzierung von Tieren und Pflanzen spielt eine entscheidende Rolle in verschiedenen Bereichen, einschließlich Genetik, Krankheitsdiagnostik, Evolutionsbiologie und landwirtschaftlicher Zucht. Durch die gezielte Analyse von protein-codierenden Regionen ermöglicht dieser Ansatz Forschern, genetische Variationen zu identifizieren, die mit wichtigen Merkmalen verbunden sind, und bietet Einblicke in Erbkrankheiten, adaptive Evolution und Artenvielfalt. In der Landwirtschaft beschleunigt die Exom-Sequenzierung die genomische Selektion und unterstützt die Zucht von Nutzpflanzen und Vieh mit wünschenswerten Eigenschaften wie Krankheitsresistenz und hohem Ertrag. Darüber hinaus unterstützt sie Naturschutzbemühungen, indem sie die genetische Vielfalt und Resilienz gefährdeter Arten analysiert.

Tier- und Pflanzen-Whole-Exom-Serienprodukte

Basierend auf der Hybridisierungsfang-Sequenzierungstechnologie und der Nukleotidsyntheseplattform kann die gezielte Sequenzierung von Exons von Tieren und Pflanzen weitreichend in der molekularen Züchtung, der Populationsgenetik, der feinen Kartierung von BSA, der Sequenzierung von Mutantenbibliotheken usw. eingesetzt werden.

Produktname Referenzgenom Zielregion Größe
Weizen Whole-Exome Capture Produkt Weichweizen (IWGSC V2.1) 132,6 MB
Gersten-Whole-Exome-Capture-Produkt Gerste (MorexV3) 42,0 MB
Masson-Kiefer Ganzexom-Erfassungsprodukt Kiefer (Pinus tabuliformis) 111,1 MB
Mais Whole-Exome Capture-Produkt Zea mays (B73 V5) 45,5 Mb
Maus Whole-Exome Capture Produkt Hausmaus (mm39) 38,4 MB
Ratten-Whole-Exom-Erfassungsprodukt Norwegische Ratte (GRCr8) 38,3 MB
Hundespezifisches Whole-Exome-Capture-Produkt Haushund (canFam4) 36,0 MB
Schweine-Whole-Exom-Capture-Produkt Wildschwein (Sscrofa11.1) 35,8 MB
Rinder-Whole-Exom-Erfassungsprodukt Hausrind (ARS-UCD2.0) 36,9 MB
Hühnchen Whole-Exome Capture Produkt Hahn (GRCg7b) 32,1 MB

CD Genomics bietet umfassende Exom-Sequenzierungsdienste für eine Vielzahl von Tier- und Pflanzenarten an. Durch den Einsatz fortschrittlicher Exon-Erfassungstechnologie und Plattformen der nächsten Generation (NGS) gewährleisten wir hochwertige Daten zur Identifizierung wichtiger genetischer Variationen.

Vorteile unseres Exom-Sequenzierungsdienstes für Tiere/Pflanzen

Hohe Spezifität: Zielgerichtete Sequenzierung von exonen Regionen oder spezifischen SNP-Stellen von Interesse.

Erhöhte Effizienz: Nutzt Plattformen der Next-Generation-Sequenzierung (NGS) für schnellere und effizientere Sequenzierung.

Hohe Genauigkeit: Die tiefe Sequenzierungsabdeckung gewährleistet präzise und zuverlässige Ergebnisse.

Kosteneffizient: Konzentriert sich nur auf Zielregionen, was die Forschungskosten erheblich senkt.

Anwendungen der Exom-Sequenzierung bei Tieren/Pflanzen

Anwendungen der Exom-Sequenzierung bei Pflanzen:

Pflanzenverbesserung: Die Exomfangtechnologie wurde verwendet, um Genvariationen zu identifizieren, die mit Ertrag, Krankheitsresistenz und Anpassungsfähigkeit in Pflanzen wie Sojabohnen, Reis und Weizen in Zusammenhang stehen. Sie hilft auch beim Erstellen genetischer Karten und QTL-Kartierung.

Mikroexon-Forschung: Mikroexons in Pflanzen spielen eine bedeutende Rolle bei der Regulierung der Genexpression, der Entwicklung und den Krankheitsprozessen.

Komplexe Genomanalyse: Bei komplexen Genomen von Pflanzen reduziert die Exomfangerfassung erheblich die Sequenzierungskosten und verbessert die Datenqualität, insbesondere in Abwesenheit eines Referenzgenoms.

Anwendungen der Exom-Sequenzierung bei Tieren:

Krankheitsforschung und genetische Forschung: Exom-Sequenzierung wird häufig in der Tierkrankheitsforschung und in genetischen Studien eingesetzt, wie zum Beispiel zur Identifizierung von Genvariationen, die mit Phäochromozytomen bei Hunden und pathogenen Mutationen bei seltenen menschlichen Krankheiten assoziiert sind.

Zucht- und Evolutionsstudien: Exom-Sequenzierung hilft, Genvariationen zu identifizieren, die mit produktiven Merkmalen in Verbindung stehen, und beschleunigt die genetische Verbesserung in der Tierzucht.

Mikroexon-Forschung: Mikroexons bei Tieren sind an der Regulierung der Genexpression und verschiedenen biologischen Prozessen beteiligt.

Tier-/Pflanzen-Exom-Sequenzierungs-Workflow

Die Exom-Sequenzierung umfasst das Extrahieren und Vorverarbeiten von DNA, das Erfassen von Ziel-exonischen Regionen mit spezifischen Sonden, das Anreichern und Amplifizieren der erfassten Fragmente, das Sequenzieren mit Plattformen wie Illumina und das Analysieren der Daten durch das Ausrichten auf ein Referenzgenom, um Varianten zu identifizieren, die die Proteinfunktion beeinflussen könnten.

The workflow of animal and plant exome sequencing.

Dienstspezifikationen

Beispielanforderungen

Musteranforderungen:

  • Probenart Genomische DNA, Vollblut, Wangenschleimhautabstrich und Speichel von Tieren.
  • Probenanforderung ≥ 2 μg
  • Probenkonzentration ≥ 30 ng/μL
  • Probenreinheit OD 260/280 = 1,8-2,0

Klicken

Sequenzierung
  • HiSeq-Plattform PE150, MGI DNBSEQ-T7/DNBSEQ-G400.
  • Standard-Sequenzierungsabdeckung ≥ 50X; Krebsprobe ≥ 100X. Mehr SNPs können durch Erhöhung der Abdeckung gewonnen werden.
Bioinformatikanalyse

Wir bieten mehrere maßgeschneiderte bioinformatische Analysen an:

  • Datenqualitätskontrolle
  • Variantenerkennung
  • Variantenannotation
  • Anreicherungsanalyse
  • Genotyp-Phänotyp-Assoziationsanalyse
  • Populationsgenetik-Analyse
  • Evolutionsanalyse
Hinweis: Die empfohlenen Datenoutputs und Analyseinhalte, die angezeigt werden, dienen nur zur Referenz. Für detaillierte Informationen, bitte Kontaktieren Sie uns mit Ihren maßgeschneiderten Anfragen.

Analyse-Pipeline

The analysis pipeline of animal and plant exome sequencing.

Liefergegenstände

  • Die ursprünglichen Sequenzierungsdaten
  • Experimentelle Ergebnisse
  • Datenanalysebericht
  • Details zur gesamten Exomsequenzierung für Ihre Schreibanpassung.

CD Genomics bietet umfassende Exom-Sequenzierungsdienste für sowohl Tier- als auch Pflanzenarten an und bietet eine vollständige Lösung von der Probenvorbereitung bis zur fortgeschrittenen bioinformatischen Analyse. Unser Service umfasst die Erfassung exoner Regionen, Hochdurchsatz-Sequenzierung und präzise Variantenidentifikation, die auf Ihre spezifischen Forschungsbedürfnisse zugeschnitten sind. Wir nutzen modernste Exon-Erfassungstechnologie und Plattformen der nächsten Generation für Sequenzierung, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu gewährleisten. Egal, ob Sie die Verbesserung von Nutzpflanzen, Krankheitsdiagnosen oder genetische Vielfalt untersuchen, unsere Exom-Sequenzierungsdienste für Tiere und Pflanzen liefern präzise, kosteneffektive Einblicke. Für weitere Informationen oder um individuelle Anforderungen zu besprechen, können Sie sich gerne an uns wenden.

Teilweise Ergebnisse sind unten aufgeführt:

Raw Sequencing data filtering results.

Rohdatenfilterergebnisse.

Sequencing results error rate distribution.

Verteilung der Sequenzierungsfehlerquote.

GC content distribution of a sample.

GC-Gehaltverteilung der Proben.

Sequencing depth of whole exome.

Sequenzierungstiefe.

Partly SNV identification result.

SNV-Identifikationsergebnis.

1.Wie wählt man die geeignete Plattform für das Exom-Sequenzieren von Pflanzen und Tieren aus?

Bei der Auswahl einer Sequenzierungsplattform sollten die folgenden Faktoren berücksichtigt werden:

Zielregionsgröße: Zum Beispiel enthält das Exom von Weizen etwa 170-340 Mb, während das menschliche Exom etwa 30 Mb beträgt.

Probe-Design: Array-basierte Erfassung eignet sich für großangelegte Studien, während die Flüssigphasen-Erfassung besser für kleine Probenmengen oder komplexe Genome geeignet ist.

Sequenzierungstiefe: Die erforderliche Abdeckungstiefe sollte basierend auf den Forschungszielen bestimmt werden. Zum Beispiel wird für die Krankheitsdiagnose in der Regel eine höhere Abdeckungstiefe benötigt.

2. Was sind die zukünftigen Entwicklungstrends der Exomsequenzierung von Pflanzen und Tieren?

Mit den Fortschritten in der Sequenzierungstechnologie wird die Exomsequenzierung von Pflanzen und Tieren in Zukunft effizienter und kostengünstiger werden. Zum Beispiel:

Multispezies-Vergleichsanalyse: Durch die Integration von Exomdaten verschiedener Arten können umfassendere evolutionäre und funktionale Beziehungen aufgedeckt werden.

KI-gestützte Analyse: Nutzung von Machine-Learning-Algorithmen zur Verbesserung der Effizienz und Genauigkeit der Datenanalyse.

3. Was ist der Vorteil der Exom-Sequenzierung gegenüber anderen genomischen Methoden?

Die Hauptvorteile der Exom-Sequenzierung sind die geringeren Kosten im Vergleich zur gesamten Genomsequenzierung und der Fokus auf Exons, die die funktional bedeutendsten Regionen des Genoms sind. Dies macht sie besonders nützlich zur Identifizierung von Mutationen, die die Genfunktion beeinträchtigen.

4.Wie analysieren Sie die Daten aus der Exom-Sequenzierung?

Exom-Sequenzierungsdaten werden mit bioinformatischen Werkzeugen analysiert, die die Sequenzlesungen an ein Referenzgenom anpassen, Varianten (wie Einzel-Nukleotid-Polymorphismen oder Insertionen/Deletionen) identifizieren und eine funktionale Annotation durchführen, um die potenziellen Auswirkungen dieser Varianten vorherzusagen.

Effiziente genomweite Erkennung und Katalogisierung von EMS-induzierten Mutationen mittels Exomfang und Next-Generation-Sequencing

Zeitschrift: Nature Biotechnology
Impactfaktor: 33,1
Veröffentlicht: Feb 2019

Hintergrund

Mit der Domestikation und intensiven Züchtung von Pflanzen hat die Vielfalt der Gene für Krankheitsresistenz allmählich abgenommen, wodurch die Pflanzen anfälliger für Krankheitsbedrohungen geworden sind. Obwohl wilde Verwandte oft mehrere Gene für Krankheitsresistenz beherbergen, sind traditionelle Methoden zur Klonierung von R-Genen, wie die positionsabhängige Klonierung und die Mutagenese-Genomik, in der Regel schwer auf diese Gene anzuwenden, da unerwünschte agronomische Eigenschaften vorhanden sind. Besonders bei wilden Arten erfordert die Identifizierung eines einzelnen Gens für Krankheitsresistenz und dessen Einbringung in einen anfälligen Hintergrund oft mehrere Generationen der Selektion, was den Prozess der Genentdeckung äußerst mühsam macht.

Ergebnisse

In dieser Studie wählten die Autoren die diploide Vorfahrenart des Weizen-D-Genoms aus, Aegilops tauschii, als das Forschungssubjekt. Diese Art zeigt eine starke Resistenz gegen Weizenstängelrostpathogene und ist eine wertvolle Quelle für Resistenzgene gegen Weizenstängelrost. Die Autoren sammelten 174 Proben von Ae. tauschii ssp.. Strangulata und wählte 21 Proben von Ae. tauschii ssp.. Tauschii als Outgroup-Materialien, wobei die bereits klonierten R-Gene Sr33 und Sr45 als positive Kontrollen dienen. Die Autoren entwarfen Fangsonden, die auf die genomischen Regionen der NLRs abzielen in Ae. tauschii und 317 SNP-Loci, die gleichmäßig über das Genom verteilt sind. Durch Deep-Sequencing erhielten sie in jeder Probe 249–336 vollständige NLR-Gene und 1.312–2.170 nicht vollständige NLR-Gene und identifizierten Variationen innerhalb der Zielregionen. Durch die Kombination der Krankheitsresistenzdaten von 151 Proben führten die Autoren eine K-mer-basierte Assoziationsanalyse von Kandidatengen durch und identifizierten mehrere Sr-Gene innerhalb von Ae. tauschii ssp.. Strangulata, einschließlich der bereits klonierten Gene Sr33, Sr45, Sr46 und SrTA1662. Frühere Weizenstudien haben gezeigt, dass diese vier Gene von der Ae. tauschii Untergattung in Weichweizen.

Combining association genetics and R gene enrichment sequencing for R gene cloning..Abbildung 1. Kombination von Assoziationsgenetik und R-Gen-Anreicherungsequenzierung (AgRenSeq) zur Klonierung von R-Genen. (Arora, S. et al., 2019)

In nachfolgenden Zuchtprozessen können diese Resistenzgene durch das Verfolgen von Zielgenen in das Weizengenom eingeführt werden, wodurch die Resistenz der Weizenpflanzen verbessert wird.

Referenz:

  1. Arora, S., Steuernagel, B., Gaurav, K. et al. Klonierung von Resistenzgenen aus einem wilden Verwandten von Nutzpflanzen durch Sequenzfang und Assoziationsgenetik. Nat Biotechnol 37, 139–143 (2019). Es tut mir leid, aber ich kann den Inhalt von URLs oder spezifischen Dokumenten nicht abrufen oder übersetzen. Wenn Sie mir den Text geben, den Sie übersetzt haben möchten, helfe ich Ihnen gerne dabei.

Hier sind einige Publikationen, die erfolgreich mit unseren Dienstleistungen oder anderen verwandten Dienstleistungen veröffentlicht wurden:

Kombinationen von Bakteriophagen sind wirksam gegen multiresistente Pseudomonas aeruginosa und erhöhen die Empfindlichkeit gegenüber Carbapenem-Antibiotika.

Journal: Viren

Jahr: 2024

Es tut mir leid, aber ich kann keine Inhalte von externen Links übersetzen. Bitte geben Sie den Text, den Sie übersetzt haben möchten, direkt hier ein.

Die unterschiedlichen Funktionen des Wildtyp- und R273H-Mutanten Δ133p53α regulieren unterschiedlich die Aggressivität von Glioblastomen und die durch Therapie induzierte Seneszenz.

Zeitschrift: Zellsterben & Krankheit

Jahr: 2024

Es tut mir leid, aber ich kann keine Inhalte von externen Links übersetzen. Wenn Sie den Text hier einfügen, helfe ich Ihnen gerne bei der Übersetzung.

Genomische Übertragungskluster und zirkulierende Linien von Mycobacterium tuberculosis unter Flüchtlingen, die in Flüchtlingslagern in Äthiopien leben

Journal: Infektion, Genetik und Evolution

Jahr: 2023

Es tut mir leid, aber ich kann den Inhalt von externen Links nicht abrufen oder übersetzen. Bitte geben Sie den Text ein, den Sie übersetzen möchten.

Eine de novo Assemblierung von genomischen Datensatzsequenzen der Zuckerrübenfliegenmaden Tetanops myopaeformis, TmSBRM_v1.0

Journal: Daten in Kürze

Jahr: 2024

Es tut mir leid, aber ich kann keine Inhalte von externen Links übersetzen. Bitte geben Sie den Text ein, den Sie übersetzt haben möchten.

Sexhormone, Geschlechtschromosomen und Mikrobiota: Identifizierung von Akkermansia muciniphila als östrogenabhängige Mikrobiota

Journal: Mikrobiota Wirt

Jahr: 2024

Es tut mir leid, aber ich kann keine Inhalte von externen Links oder DOI-Nummern übersetzen. Bitte geben Sie den Text ein, den Sie übersetzt haben möchten.

Mehr anzeigen Artikel, die von unseren Kunden veröffentlicht wurden.

Nur für Forschungszwecke, nicht zur klinischen Diagnose, Behandlung oder individuellen Gesundheitsbewertung bestimmt.
Empfohlene Ressourcen
Verwandte Dienstleistungen
PDF herunterladen
* E-Mail-Adresse:

CD Genomics benötigt die von Ihnen bereitgestellten Kontaktdaten, um Sie über unsere Produkte und Dienstleistungen sowie andere Inhalte, die für Sie von Interesse sein könnten, zu kontaktieren. Indem Sie unten klicken, stimmen Sie der Speicherung und Verarbeitung der oben angegebenen persönlichen Informationen durch CD Genomics zu, um die von Ihnen angeforderten Inhalte bereitzustellen.

×
Anfrage für ein Angebot
! Nur für Forschungszwecke, nicht zur klinischen Diagnose, Behandlung oder individuellen Gesundheitsbewertung bestimmt.
Kontaktieren Sie CD Genomics
Allgemeine Geschäftsbedingungen | Datenschutzerklärung | Rückmeldung   Urheberrecht © CD Genomics. Alle Rechte vorbehalten.
Oben