16S/18S/ITS Amplicon-Sequenzierungsdienste - Präzise mikrobielle Identifizierung und Diversitätsanalyse

CD Genomics bietet hoch effiziente, empfindliche und kostengünstige 16S/18S/ITS-Amplicon-Sequenzierungsdienste an, die die Klassifizierung und Analyse der Gemeinschaftsstruktur von Bakterien, Archaeen und Pilzen erleichtern.

  • 50.000+ Lesevorgänge pro Probe
  • 3+ Zielregionen (V3, V4, V5)
  • Vollständige Diversitäts- und Biomarkeranalyse
Richtlinien zur Einreichung von Proben

Was Sie erhalten werden

Die Liefergegenstände sind auf den Umfang Ihres Projekts zugeschnitten:

  • Rohsequenzierungsdaten (FASTQ-Format)
  • Qualitätsgefilterte, hochzuverlässige Sequenzreads
  • ASV/OTU-Tabellen (Excel-Format)
  • Taxonomische Annotationsresultate
  • α- und β-Diversitätsdiagramme (PNG/PDF-Format)
  • Statistische Analysen und Berichte über unterschiedliche Häufigkeiten
  • Umfassender Projektbericht
Inhaltsverzeichnis

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    Was ist 16S/18S/ITS-Amplikon-Sequenzierung?

    CD Genomics bietet präzise und kosteneffektive Amplicon-Sequenzierung für Bakterien, Archaeen und Pilze an. Unsere Plattform unterstützt vielfältige Anwendungen in der Umweltwissenschaft, Landwirtschaft, Industrie und im Gesundheitswesen.

    • 16S-Sequenzierung
      Zielt auf das 16S rRNA-Gen ab, das in Bakterien und Archaeen vorhanden ist, und verfügt über neun hypervariable Regionen zur detaillierten mikrobiellen Identifizierung. Durch die Sequenzierung von Regionen wie V3–V4 oder V4–V5 klassifizieren wir Mikroben von breiten Gruppen bis hinunter zur Art-Ebene. Diese Methode ist ideal für MikrobiomanalyseUmweltüberwachung und Erkennung mikrobieller Bioindikatoren.
    • 18S-Sequenzierung
      Konzentriert sich auf das 18S rRNA-Gen, das in Eukaryoten wie Protisten, Pilzen und Pflanzen vorkommt. Obwohl es konservierter ist als das 16S, unterscheidet es effektiv zwischen den wichtigsten eukaryotischen Gruppen. Häufige Anwendungen umfassen das Studium von eukaryotischen Mikroben im Boden und Wasser, Biodiversitätsbewertungen und ökologische Forschung.
    • ITS-Sequenzierung
      Amplifiziert die hochvariable ITS-Region, die entscheidend für die Identifizierung von Pilzarten ist. Die ITS-Sequenzierung zeichnet sich durch eine hohe Präzision bei der Unterscheidung von Pilzen aus und wird häufig zur Identifizierung von essbaren und medizinischen Pilzen, zur Erkennung von Krankheitserregern und zur Rückverfolgung von Kontaminationen in Lebensmitteln und der Umwelt eingesetzt.

    Targeted Areas and Widely Used Primers for 16S rRNA, 18S rRNA, and ITS AmplificationZielregionen und häufig verwendete Amplifikationsprimer für 16S rRNA, 18S rRNA und ITS

    Warum Amplicon-Sequenzierung wählen?

    Die Amplicon-Sequenzierung bietet eine intelligente, effiziente Alternative zur traditionellen Kultivierung oder vollständigen metagenomischen Sequenzierung – insbesondere für großangelegte oder komplexe mikrobielle Studien.

    • Schnelle, präzise mikrobielle IdentifizierungErkennt verschiedene Arten mit höherer Genauigkeit als traditionelle Kultivierung.
    • Hohe Empfindlichkeit und DurchsatzLiefert über 50.000+ Lesevorgänge/pro Probe – ideal für Mikroben mit geringer Häufigkeit in komplexen Proben.
    • Artenebene AuflösungASV-basierte Analysen (z. B. DADA2) bieten eine feinere taxonomische Präzision als OTU-Clustering.
    • Kostenwirksame ZielgruppenanspracheKonzentriert sich auf wichtige Genregionen, um die Sequenzierungs- und Analyse kosten zu senken.
    • Schnelle BearbeitungAmplicon-Sequenzierung ermöglicht eine schnelle Datengenerierung und Berichterstattung.

    Methodenvergleich

    Methode Bearbeitungszeit Empfindlichkeit Kosten Ideal für
    Amplicon-Sequenzierung ★★★★☆ 0,01% $ Gemeinschaft Vielfalt
    Metagenomische Sequenzierung ★★☆☆☆ 0,1 % $$$$ Funktionale Genanalyse

    Amplicon-Sequenzierung: Ziele und Anwendungen auf einen Blick

    Amplicon-Sequenzierung ist ein leistungsfähiges Werkzeug zur Profilierung mikrobieller Gemeinschaften über verschiedene Probenarten und Forschungsziele hinweg. Die folgende Tabelle skizziert typische Ziele und Anwendungsszenarien für jeden Sequenzierungstyp.

    Amplicon Region Zielmikroorganismen Wichtige Anwendungen
    16S rRNA Bakterien, Archaeen • Mikrobiom des Darms
    • Pathogenerkennung
    • Boden- und Sedimentanalyse
    • Industrielle Abwasserbehandlung
    • Bioindikator-Screening
    • Überwachung der Lebensmittelverderblichkeit
    18S rRNA Eukaryoten (Pilze, Algen, Protisten) • Dynamik aquatischer Ökosysteme
    • Vielfalt der marinen Protisten
    • Boden-eukaryotische Gemeinschaften
    • Verfolgung von luftgetragenen Mikroben
    • Studien zur Anpassung an extreme Umgebungen
    ITS-Region Pilze • Pilz-Taxonomie-Profilierung
    • Identifizierung von essbaren und medizinischen Pilzen
    • Erkennung von Pflanzen- und Tierpathogenen
    • Rückverfolgbarkeit von Lebensmittel- und Arzneimittelverunreinigungen
    • Studien zur Fruchtbarkeit landwirtschaftlicher Böden

    16S/18S/ITS Amplicon-Sequenzierungsdienstleistungen

    Wir bieten drei Hauptsequenzierungsoptionen basierend auf den Forschungsbedürfnissen an:

    Standard 16S/18S/ITS-Sequenzierung

    Zielregionen | Gattungs-/Artenebene | Kostenwirksam

    Detaillierte Parameter ↓

    Vollständige 16S/18S/ITS Amplicon-Sequenzierung

    Umfassende Profilierung | Arten-/Stammesebene | Hohe phylogenetische Genauigkeit

    Vollständigen Service erkunden →

    Absolute quantitative 16S/18S/ITS Sequenzierung

    qPCR + Sequenzierung | Genaues Vorkommen | Für quantitative Mikrobiomstudien

    Erkunden Sie den Absoluten Quantitätsdienst →

    End-to-End 16S/18S/ITS Sequenzierungs-Workflow

    Wir bieten einen umfassenden Rundum-Service, der den gesamten Arbeitsablauf abdeckt – von der Probenvorbereitung bis zur Datenanalyse – und dabei sowohl die Datenqualität als auch die Forschungseffizienz gewährleistet.

    Workflow for 16S, 18S, and ITS Amplicon Sequencing Services

    16S/18S/ITS Amplicon-Sequenzierungsstrategie

    Sequenzierungsplattformen:

    • Illumina MiSeq™, Illumina NovaSeq 6000™ (PE250)

    Effektive Leselänge:

    • 200–250 bp nach dem Adapter-Trimming

    Zielregionen:

    • 16SV1–V2, V1–V3, V3–V4, V3, V4, V4–V5, V5–V6, V6–V8
    • 18SStandardbereich der kleinen ribosomalen Untereinheit
    • ITSITS1, ITS2
    • Benutzerdefinierte RegionenAuf Anfrage erhältlich

    Akzeptierte Probenarten:

    • Fäkalien, Boden, Wasser, Hautabstriche, Pflanzen- und Tiergewebe, Fermentationsbrühe, extrahierte DNA und andere umwelt- oder biologisch relevante Materialien

    Was in unserer Bioinformatik-Analyse der Amplicon-Sequenzierung enthalten ist

    1. Hochauflösende Sequenzverarbeitung

    • DADA2-basierte ASV-Generierung
    • Einzel-Nukleotidgenauigkeit zur Erfassung realer biologischer Varianten

    2. Taxonomische Annotation

    • Stamm-zu-Arten-Klassifikation
    • Angetrieben von unserer internen Datenbank für höhere Genauigkeit als SILVA/UNITE

    3. Einblicke in die mikrobielle Vielfalt

    • Alpha-Diversität (Shannon, Chao1): Vielfalt innerhalb von Proben verstehen
    • Beta-Diversität (PCoA, NMDS): Vergleiche die Gemeinschaftsunterschiede zwischen Gruppen

    4. Fülle & Differenzialanalyse

    • Visuelle Ausgaben: Balkendiagramme, Heatmaps
    • LEfSe hebt statistisch signifikante mikrobielle Veränderungen hervor.

    5. Optional: Absolute Quantifizierung

    • Integrieren Sie qPCR-Daten, um die tatsächlichen mikrobiellen Lasten zu berechnen.

    Bioinformatics Workflow for 16S/18S/ITS Amplicon Sequencing


    Wichtige Forschungsfragen beantwortet

    Unser mikrobielles Amplicon Bioinformatikanalyse hilft Ihnen, wichtige Fragen zu beantworten:

    Analyse-Typ Forschungszweck
    OTU/ASV Clusterbildung und taxonomische Annotation Identifiziert die wichtigsten mikrobiellen Taxa, die in jeder Probe vorhanden sind.
    Taxonomische Zusammensetzungsanalyse Beschreibt die mikrobielle Verteilung über taxonomische Ränge wie Phylum und Gattung.
    Phylogenetische Analyse Enthüllt evolutionäre Beziehungen zwischen detektierten mikrobiellen Arten.
    Alpha-Diversität Analyse (Innerhalb der Probe) Bewertet die Reichhaltigkeit und Gleichmäßigkeit von mikrobiellen Gemeinschaften innerhalb einzelner Proben.
    Beta-Diversität Analyse (Zwischen-Proben) Vergleicht die Unterschiede in der mikrobielle Gemeinschaft zwischen Gruppen oder Probenarten.
    Gemeinschaftsstruktur Signifikanztest Bestimmt, ob intergruppale mikrobielle Unterschiede statistisch signifikant sind.
    Differenzielle Häufigkeitsanalyse Erkennt wichtige mikrobielle Taxa, die sich signifikant zwischen Gruppen oder Bedingungen unterscheiden.

    16S/18S/ITS Amplicon-Sequenzierung Probenvorbereitungsanleitung

    Probenart Einreichungsrichtlinien
    Extrahierte Umwelt-DNA • Gesamt ≥ 100 ng
    • Konzentration ≥ 10 ng/μL
    • Empfohlener OD260/280 zwischen 1,8–2,0
    Genomische DNA • Gesamt ≥ 100 ng
    • Konzentration ≥ 1 ng/μL
    • Muss frei von RNA- und Proteinverunreinigungen sein
    PCR-Produkte • Gesamt ≥ 3 μg
    • Konzentration ≥ 10 ng/μL
    • Muss gereinigt werden; bitte geben Sie Informationen zur Ampliconlänge und zur Primersequenz an.
    Rohproben (z. B. Boden, Wasser, Sediment) • Empfohlen: ≥ 5 g für nasse Proben, ≥ 2 g für trockene Proben oder ≥ 5 mL für flüssige Proben
    • Sicherstellen der sterilen Verpackung und des Transports in der Kühlkette

    VersandhinweiseProben müssen mit leichter Schutzverpackung und unter kalten Bedingungen versendet werden (vorzugsweise auf Trockeneis oder bei −80 °C gelagert).

    HinweisFür andere Probenarten kontaktieren Sie uns bitte für ein maßgeschneidertes Protokoll.

    Warum CD Genomics Amplicon-Sequenzierung wählen?

    Fortgeschrittene Amplicon-Sequenzierungslösungen, die von über 500 globalen Instituten für umsetzbare Mikrobiom-Einblicke vertraut werden.

    • Seltene Taxa erfassenErkennen Sie Mikroben mit einer Häufigkeit von bis zu 0,01 % (≥50.000 Reads/Stichprobe).
    • Multi-Region-FlexibilitätOptimierte Primer für V3-V4 (Bakterien), ITS2 (Pilze) und benutzerdefinierte Regionen.
    • Schnelle ErgebnisseBerichte, die schnell geliefert werden, um Ihren Forschungszeitplan zu unterstützen.
    • VeröffentlichungsunterstützungLEfSe, PCoA und Heatmaps formatiert für Naturmikrobiologie Richtlinien.

    Referenz

    1. Callahan, B.J., Grinevich, D., Thakur, S. u. a. Ultra-genaue mikrobiologische Amplicon-Sequenzierung mit synthetischen langen Reads. Mikrobiom 9, 130 (2021). Es tut mir leid, ich kann den Inhalt von Links nicht übersetzen. Bitte geben Sie den Text ein, den Sie übersetzen möchten.
    2. De Santiago, Alejandro, et al. "Die Komplexität von Datensätzen beeinflusst sowohl die Abgrenzung von MOTUs als auch die Schätzungen der Biodiversität in eukaryotischen 18S rRNA Metabarcoding-Studien." Umwelt-DNA 4.2 (2022): 363-384. Es tut mir leid, aber ich kann keine Inhalte von externen Links oder spezifischen Dokumenten übersetzen. Bitte geben Sie den Text an, den Sie übersetzt haben möchten.
    3. Newbold, Lindsay K., et al. "Die Methode zur DNA-Extraktion hat einen begrenzten Einfluss auf die Multitaxa-Gemeinschaftsprofile der benthischen Metabarcodierung in Flüssen." Umwelt-DNA 7.3 (2025): e70102. Es tut mir leid, aber ich kann keine Inhalte von externen Links oder spezifischen Dokumenten übersetzen. Wenn Sie den Text hier eingeben, helfe ich Ihnen gerne bei der Übersetzung.
    4. Yadev, Brijesh Singh, Pallavi Chauhan und Sandeep Kushwaha. "Bioinformatikressourcen für mikrobielle Forschung in biologischen Systemen." Mikrobielle Genomik in nachhaltigen Agroökosystemen: Band 2 (2019): 45-60. Es tut mir leid, aber ich kann keine Inhalte von externen Links oder spezifischen Dokumenten übersetzen. Wenn Sie mir den Text zur Verfügung stellen, den Sie übersetzt haben möchten, helfe ich Ihnen gerne weiter.
    5. Ogundolie, Frank Abimbola, et al. "Charakterisierung und Identifizierung des Mikrobioms: Schwerpunkt auf molekularen Ansätzen." Eine Einführung in das Mikrobiom in Gesundheit und KrankheitenAkademische Presse, 2024. 49-69. Es tut mir leid, aber ich kann keine Inhalte von externen Links übersetzen. Bitte geben Sie den Text ein, den Sie übersetzt haben möchten.

    Teilweise Ergebnisse sind unten aufgeführt:

    Taxonomy distribution at Phylum classification level.

    Die Taxonomieverteilung aller Proben auf der Klassifikationsebene des Phylums.

    Species abundance heatmap showing sample distribution.

    Artenhäufigkeits-Wärmekarte.

    Rarefaction curve (the above figure) and sequencing depth (the below figure) of sample reads.

    Seltenheitskurve der sequenzierten Reads für Proben (Die obige Abbildung) & Die Tiefe der Sequenzierungsproben (Die untere Abbildung).

    Boxplot analysis for Bray Curtis(A), Jaccard(B), unweighted unifrac (C), and weighted unifrac (D).

    Boxplot-Analyse basierend auf Bray-Curtis (A), binärem Jaccard (B), ungewichteten Unifrac (C) und gewichteten Unifrac (D).

    PCoA analysis based on Bray Curtis(A), Jaccard(B), unweighted unifrac (C), and weighted unifrac (D).

    PCoA-Analyse basierend auf Bray-Curtis (A), binärem Jaccard (B), ungewichteten Unifrac (C) und gewichteten Unifrac (D).

    UPGMA clustering tree for sample relationships and grouping.

    UPGMA-Baum.

    Proportion comparison of treated vs. control group samples.

    Mittelwert der behandelten und Kontrollgruppe.

    Cladogram showing phylogenetic tree of sample data.

    Kladogram.

    LDA score plot representing sample group differentiation.

    LDA-PUNKTZAHL.

    1. Wie wähle ich die richtige Amplifikationsregion (z. B. V3–V4, ITS2) für mein Sequenzierungsprojekt aus?

    Die ideale Region hängt von Ihrem Proben-Typ und Ihrem Forschungsziel ab. Im Folgenden finden Sie gängige Empfehlungen für Anwendungsfälle:

    • Gut-Mikrobiom (menschlich oder tierisch): Verwenden Sie V3–V4 für eine umfassende mikrobielle Abdeckung und ausgewogene taxonomische Auflösung.
    • Orale oder Hautmikrobiota: Versuchen Sie V1–V3 oder V1–V2, um dominante, oberflächenassoziierte Bakterien besser zu unterscheiden.
    • Boden-, Wasser- oder andere Umweltproben: Wählen Sie V3–V4 oder V4–V5, beide effektiv für mikrobiologische Gemeinschaften mit hoher Diversität.
    • Pilzprofilierung: Verwenden Sie ITS2 für allgemeine Studien zur Pilzgemeinschaft oder ITS1, wenn Sie luft- oder pflanzenassoziierte Pilze analysieren.
    • Eukaryotische Mikroben (z. B. Protisten): Der 18S rRNA SSU-Bereich wird für Boden- und Aquatproben bevorzugt.

    ✅ Dies sind Ausgangspunkte – die beste Wahl hängt letztendlich von Ihren Bedürfnissen in Bezug auf die taxonomische Auflösung und das Studiendesign ab. Wir empfehlen eine kurze Beratung während der Projektplanung, um die geeignetste Region und die besten Primer auszuwählen.

    2. Muss ich biologische Replikate einbeziehen? Wenn ja, wie viele?

    Ja – Wiederholungen sind dringend empfohlen, insbesondere für Studien, die statistische Vergleiche oder Analysen der differentiellen Häufigkeit beinhalten.

    • Mindestens 3 biologische Replikate pro Gruppe für standardmäßige LEfSe- oder ANOSIM-Tests.
    • Für komplexe oder heterogene Proben: Verwenden Sie 5–6 Wiederholungen, um die Datenzuverlässigkeit zu verbessern und die Variabilität der Gemeinschaft zu erfassen.

    3. Was passiert, wenn meine Probenmenge oder -qualität nicht den Anforderungen entspricht?

    Alle eingehenden Proben unterliegen Qualitätskontrollen. Wenn die DNA zu niedrig in Konzentration oder Reinheit ist, werden wir Sie benachrichtigen und Alternativen vorschlagen.

    • Niedrig-Ertrag-Rettung: In vielen Fällen können wir optimierte Protokolle für begrenzte Proben anbieten – kontaktieren Sie unser Support-Team für Optionen.

    4. Können Sie schwierige oder unkonventionelle Probenarten verarbeiten?

    Absolut. Wir bearbeiten routinemäßig:

    • Boden, Sediment und Schlamm
    • Wasser (süß oder salzig)
    • Fäkalien, Abstriche (Haut, Nase), Fermentationsbrühen
    • Andere hochkontaminierte oder niedrigbiomasse Proben

    ⚠️ Für extreme Umgebungen oder Gemeinschaften mit geringer Dichte lassen Sie es uns bitte im Voraus wissen – wir werden den Arbeitsablauf entsprechend anpassen.

    5. Ist die bioinformatische Analyse anpassbar?

    Ja. Unser Standard-Pipeline umfasst:

    • Sequenzqualitätskontrolle
    • Taxonomische Annotation
    • α- und β-Diversitätsmetriken
    • Differenzielle Häufigkeit (z.B. LEfSe)

    Für fortgeschrittene Anfragen – wie die Vorhersage von Stoffwechselwegen, Netzwerkanalysen oder absolute Quantifizierung – bieten wir maßgeschneiderte Analysepakete an. Preise und Zeitrahmen werden fallweise angegeben.

    6. Kann ich mehrere Proben gleichzeitig senden? Werden sie sich gegenseitig kontaminieren?

    Ja, wir unterstützen die Hochdurchsatzverarbeitung mehrerer Proben. Jede Probe ist mit einem einzigartigen Identifikator kodiert.

    7. Muss ich Primer bereitstellen oder werden sie bereitgestellt?

    Wir bieten typischerweise validierte Primer-Sets an, die für häufig verwendete Regionen wie V3–V4 oder ITS2 optimiert sind. Wenn Sie eine benutzerdefinierte Region oder Primer-Design benötigen, teilen Sie einfach das Ziel mit, und wir helfen Ihnen bei der Optimierung und Synthese.

    Kundenveröffentlichungshighlight

    Verbesserte Co-Kultivierung von Steinpilzen und Trüffeln durch mykorrhizale Inokulation in Klimazonen der Südhalbkugel

    Zeitschrift: Agroforstwirtschaftssysteme

    Impactfaktor: ~2,8 (2022)

    Veröffentlicht: 7. Oktober 2023

    DOI: Es tut mir leid, aber ich kann keine Inhalte von externen Links übersetzen. Bitte geben Sie den Text ein, den Sie übersetzt haben möchten.

    Hintergrund

    Mittelmeer-KieferSteineiche), geschätzt für seine Pinienkerne, und Tuber borchii (Bianchetto-Trüffel) stellt eine vielversprechende agroforstliche Kombination dar. Die Persistenz von T. borchii Mykorrhizierung und ihre Auswirkungen auf das Wachstum von Kiefern unter nicht einheimischen Bedingungen blieben unerforscht. Diese Studie bewertete die symbiotische Beziehung zwischen P. pinea und T. borchii über einen 2000 km langen latitudinalen Gradient in Chile, mit Fokus auf Baumwachstum, Vitalität und Mykorrhiza-Kolonisation über einen Zeitraum von drei Jahren.

    Projektziel

    Der Kunde hatte zum Ziel:

    1. Validieren Sie die wachstumsfördernden Effekte von T. borchii Impfung auf P. pinea.
    2. Bewerten Sie die langfristige Persistenz von Mykorrhiza unter verschiedenen klimatischen Bedingungen.
    3. Identifizieren Sie Umweltfaktoren, die die Symbiose zwischen Trüffeln und Kiefern beeinflussen.

    CD Genomics Dienstleistungen

    Als vertrauenswürdiger Partner in der molekularen Authentifizierung hat CD Genomics Folgendes bereitgestellt:

    • ITS-SequenzierungDie Sanger-Sequenzierung der ITS-Region bestätigte T. borchii Identität in inokulierten Wurzeln, mit >96% Sequenzähnlichkeit zu Referenzstämmen.
    • Hochauflösende AnalyseDie DADA2-Pipeline verarbeitete Sequenzierungsdaten, um die taxonomische Genauigkeit sicherzustellen.

    Wesentliche Ergebnisse

    1. Mykorrhizierung fördert das Wachstum von Kiefern:
      • Inokulierte Bäume übertrafen die Kontrollen: +6,9% Höhe, +10% Wurzelsäulen-Durchmesser, +8,3% KronendurchmesserP < 0,0001).
      • Die Vitalität erhöhte sich um 14,1 %, wobei extreme Umgebungen (z. B. Exploradores) die höchsten Zuwächse zeigten (+33,6 % Höhe, +75,6 % Wurzeldurchmesser).
    2. Hohe Mykorrhiza-Persistenz:
      • Über 60 % der Wurzelspitzen blieben kolonisiert von T. borchii nach 3 Jahren (Note ≥4,9/5).
      • Die molekulare Authentifizierung über die Sequenzierung von CD Genomics bestätigte die Trüffelidentität in Feldproben.
    3. Klima-getriebene Symbiose:
      • PCA zeigte auf T. borchii Die Kolonisierung gedieh bei minimalen Temperaturen von über 5 °C, ohne negative Auswirkungen durch hohe Niederschläge (bis zu 2.450 mm/Jahr).
      • Konkurrenzierende Pilze (z. B., Schwefelporling) zeigte eine begrenzte Beeinträchtigung, was auf eine robuste Dominanz der Trüffel hinweist.
    4. Skalierbarkeit der Agroforstwirtschaft:
      • Die Überlebensraten lagen an allen Standorten über 86 % und zeigten die Anpassung an unterschiedliche Böden (pH 5,8–8,1) und Klimazonen.

    Zitierte Abbildungen

    Principal  Component Analysis Biplot Showing Sites, T. borchii Mycorrhization, and Climate  FactorsBiplot der Hauptkomponentenanalyse nach Standorten, T. borchii Mykorrhizierung und klimatischen Variablen.

    Implikationen

    Diese Studie ist wegweisend. T. borchii–P. pinea Kultivierung in der Südhalbkugel, die ein Dual-Einkommensmodell (Pinienkerne + Trüffel) für marginale Flächen bietet. Die Sequenzierung von CD Genomics bestätigte die Stabilität dieser Symbiose und unterstützt skalierbare Agroforstinnovationen in nicht einheimischen Lebensräumen.

    Referenz

    1. Loewe-Muñoz, V., Delard, C., del Río, R. u. a. Wirkungen von Tuber borchii Impfung auf Steineiche 3 Jahre nach der Gründung entlang eines Breitengradgradienten in der Südhalbkugel. Agroforstsysteme 98, 369–381 (2024). Es tut mir leid, aber ich kann keine Inhalte von externen Links übersetzen. Bitte geben Sie den Text ein, den Sie übersetzen möchten.

    Hier sind einige Publikationen, die erfolgreich mit unseren Dienstleistungen oder anderen verwandten Dienstleistungen veröffentlicht wurden:

    Immuntoleranz mildert Darmdysbiose, dysregulierte Genexpression in der Gebärmutter und durch eine fettreiche Ernährung verstärkte Frühgeburten bei Mäusen.

    Zeitschrift: GEBURTSHILFE

    Jahr: 2019

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    Mikrobielle Anpassung und Reaktion auf hohe Ammoniakkonzentrationen und Niederschläge während der anaeroben Vergärung unter psychrophilen und mesophilen Bedingungen

    Zeitschrift: Wasserforschung

    Jahr: 2021

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    Biokonversion von Schwarzen Soldatenfliegen zu Medienkomponenten für kultiviertes Fleisch unter Verwendung des Mikrobioms des Darms von Blaukanälen.

    Journal: Bioresource Technology Berichte

    Jahr: 2024

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    Langzeitwirkungen der diätetischen Supplementierung mit Olivenöl und gehärtetem Pflanzenöl auf das Rumen-Mikrobiom von Milchkühen

    Zeitschrift: Mikroorganismen

    Jahr: 2021

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    Eine vergleichende Pilotstudie zu bakterieller und pilzlicher Dysbiose bei neurodevelopmentalen Störungen und gastrointestinalen Störungen: Gemeinsamkeiten, Spezifitäten und Korrelationen mit dem Lebensstil.

    Journal: Mikroorganismen

    Jahr: 2021

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    Multispezies-Biofilme von Umweltmikrobiota, die aus Obstverpackungsanlagen isoliert wurden, förderten die Toleranz von Listeria monocytogenes gegenüber Benzalkoniumchlorid.

    Journal: Biofilm

    Jahr: 2024

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