Langzeit-Sequenzierung

CD Genomics bietet modernste Technologien und bioinformatische Analyse-Dienstleistungen für Langzeit-Sequenzierung an, die Folgendes umfassen: PacBio SMRT-Sequenzierung und Nanoporen-SequenzierungWir bieten präzise und kosteneffektive Sequenzierungslösungen für Menschen, Tiere, Pflanzen und mikrobielle Forschung an.

Was ist Long-Read-Sequenzierung?

Long-Read-Sequenzierung, auch bekannt als Sequenzierung der dritten Generation, ist eine Gruppe von boomenden DNA-Sequenzierung Technologien, die die Notwendigkeit traditioneller Sequenzierungstechniken zur DNA-Spaltung und -Amplifikation beseitigen und die gleichzeitige Detektion langer DNA-Sequenzen von bis zu 100.000 Basenpaaren ermöglichen. Wissenschaftler haben die Bedeutung struktureller Varianten im menschlichen Genom erkannt. Einige von ihnen sind insertionsbedingte Varianten, die die Lese-Länge vieler Sequenzierungstechnologien überschreiten; einige sind repetitive Regionen, die die Sequenzanpassung erschweren; und einige sind GC-reiche Regionen, die oft viele Unannehmlichkeiten bei der Untersuchung struktureller Varianten mit Methoden der Kurzlesesequenzierung verursachen.

In den letzten Jahren sind neuartige Technologien entstanden, die Langsequenzen erkennen können und den Forschern neue Strategien und Werkzeuge für die Genom-Analyse bieten. Unter ihnen sind die repräsentativsten und am weitesten verbreiteten PacBio SMRT-Sequenzierung und Nanoporen-SequenzierungLange Lese-Sequenzierungstechnologien können sehr lange Reads erzeugen, was bei... nicht möglich ist. Next-Generation-Sequenzierung.

PacBio hat die Sequenzierungsplattform von Einzelmolekül-Echtzeit-Sequenzierung (SMRT), das eine angepasste Flusszelle mit vielen Zero-Mode-Wellenleitern verwendet, um einzelne Moleküle in Echtzeit zu sequenzieren (ZMW). Die Polymerase ist am Boden des Wells befestigt und ermöglicht es dem DNA-Strang, durch die ZMW zu gelangen. Mit der SMRT-Sequenzierung ist die Echtzeitbildgebung von fluoreszenzmarkierten Nukleotiden, die zusammen mit spezifischen DNA-Vorlagenmolekülen synthetisiert werden, möglich. Wenn sich das Gerüst und die Polymerase trennen, ist die Sequenzierungsreaktion abgeschlossen.

Die Kernelemente von Die Technologie von Nanopore Teilen Sie die Bildung von Transmembran-Kanälen aus Nanoporen, die ionische Ströme durchlassen, und die Messung der Änderungen im Strom auf. Wenn Moleküle wie DNA oder RNA durch Nanoporen gelangen, verursachen sie Störungen im Strom. Die Informationen über die Änderungen im Strom können verwendet werden, um das Molekül zu identifizieren. Es sequenziert die gesamten DNA/RNA-Moleküle direkt.

Vorteile der Langzeit-Sequenzierung

• Lange durchschnittliche Lesezeiten und hohe Konsensgenauigkeit
• Verbesserte Genauigkeit für wiederholte Sequenzen und Kopienzahlvariationen
• Genauere Erkennung einer großen Anzahl von Mutationen
• Optimierung des DNA-Extraktionsprotokolls für Long-Read-Sequenzierung
• Kompatibel mit sowohl Genom- als auch Transkriptomanalysen
• Schnell und erschwinglich

Anwendung von Langzeit-Sequenzierung

• Genfunktion: Konzentrieren Sie sich auf Proben, die spezifische Funktionen tragen, um die Hauptursachen für unterschiedliche Funktionen aufzudecken.
• Genstruktur: Alternatives Spleißen, APA, Fusionsgen, SSR, CDS-Vorhersage, TSS/TES-Identifizierung usw.
• Vollständige Quantifizierung: Finden Sie umfassende und effektive differentielle Gene und identifizieren Sie funktionale Gene.
• Epigenomik: Direkte Vollgenom- und Transkriptom-Sequenzierung kann Basismodifikationen erkennen.

Long-Read-Sequenzierungs-Workflow

CD Genomics nutzt mehrere Plattformen, um schnelle und präzise Long-Read-Sequenzierungsdienste und bioinformatische Analysen anzubieten. Unsere hochqualifizierten Experten führen das Qualitätsmanagement durch und befolgen jeden Schritt, um hochwertige Ergebnisse sicherzustellen. Der allgemeine Arbeitsablauf für die Long-Read-Sequenzierung ist unten skizziert.

Dienstspezifikationen

	Musteranforderungen gDNA, Gesamtes RNA, Gewebe, Zelle, u. a. Bitte wählen Sie die entsprechende Seite für den Long-Read-Sequenzierungsdienst basierend auf Ihren Zielen aus. Jede Seite enthält spezifische Anforderungen an die Proben. Zum Beispiel, Whole Genome Sequencing (PacBio), Genomisches DNA ≥ 3 µg, Konzentration ≥ 80 ng/µL Whole-Genome-Sequenzierung (Nanopore), Genomisches DNA ≥ 5 µg, Konzentration ≥ 20 ng/µL Plasmid-Sequenzierung (Nanopore), Genom-DNA ≥ 1 µg, Mindestmenge: 500 ng, Konzentration ≥ 10 ng/µL Vollständige 16S/18S/ITS Amplicon-Sequenzierung und Langzeit-Metagenom-Sequenzierung Hinweis: Musterbeträge sind nur zur Referenz aufgeführt. Für detaillierte Informationen bitte Kontaktieren Sie uns mit Ihren maßgeschneiderten Anfragen.
Klicken	Sequenzierungsstrategie ONT-Plattformen, Bibliothek: 8K, 2G/pro Probe PacBio-Plattformen, 20 K Bibliothek
	Bioinformatische Analyse Basisaufruf Qualitätskontrolle (FastQC / PycoQC / MinIONQC) Lesefilterung / Kürzung / Adapterentfernung Genomassemblierung Konsenssequenzen & Fehlerkorrektur Variantenaufruf Analyse von strukturellen Varianten SNP/CNV-Analyse Genregulationsanalyse Alternative Spleißanalyse …und mehr Hinweis: Die empfohlenen Datenoutputs und Analyseinhalte, die angezeigt werden, dienen nur zur Referenz. Für detaillierte Informationen, bitte kontaktieren Sie uns mit Ihren maßgeschneiderten Anfragen.

Analyse-Pipeline

Übersicht über Werkzeuge und Pipelines zur Analyse von Langsequenzen. (Amarasinghe et al., 2020)

Liefergegenstände

• Die ursprünglichen Sequenzierungsdaten
• Experimentelle Ergebnisse
• Datenanalysebericht
• Details in der Langzeit-Sequenzierung für Ihr Schreiben (Anpassung)

CD Genomics bietet ein umfassendes Paket für Long-Read-Sequenzierung, das Probenvorbereitung, Bibliothekskonstruktion umfasst, SMRT-Sequenzierung und/oder Nanoporen-Sequenzierungund bioinformatische Analysen. Wir können diese Pipeline an Ihr Forschungsinteresse anpassen. Wenn Sie zusätzliche Anforderungen oder Fragen haben, zögern Sie bitte nicht, uns zu kontaktieren.

Referenz

1. Amarasinghe S L, Su S, Dong X, et al. Chancen und Herausforderungen bei der Analyse von Langsequenzierungsdaten. Genombiologie, 2020, 21(1): 30.

Verwendung von Ergebnissen der Einzelzell-Whole-Genome-Langlesesequenzierung als Beispiel. (Hård et al., 2023)

Referenz

1. Hård J, Mold J E, Eisfeldt J, et al. Langzeit-Lesung der gesamten Genom-Analyse menschlicher Einzelzellen[J]. Nature Communications, 2023, 14(1): 5164.

1. Was ist der Unterschied zwischen Illumina-Sequenzierung und Langlese-Sequenzierung?

Illumina-Sequenzierung, auch als Kurzlesesequenzierung bezeichnet, liefert kürzere Sequenzlesungen, die typischerweise zwischen 100 und 300 Basenpaaren lang sind. Im Gegensatz dazu bieten Technologien zur Langlesesequenzierung, wie die von Oxford Nanopore Technologien und Pacific Biosciences, erzeugen signifikant längere Reads, die von Tausenden bis zu Zehntausenden von Basenpaaren reichen. Diese Variabilität in der Read-Länge ermöglicht es der Langzeit-Sequenzierung, die Auflösung komplexer genomischer Regionen, einschließlich repetitiver Sequenzen und struktureller Varianten, zu verbessern, was zu einem umfassenderen genomischen Verständnis im Vergleich zur Illumina-Sequenzierung führt. Die Anwendung der Langzeit-Sequenzierung unterstützt erheblich das Entschlüsseln komplexer bakterieller Genome, insbesondere wenn sie mit kurzen Illumina-Reads durch hybride Assemblierungsmethoden kombiniert wird.

2. Für welche Forschungsbereiche ist das Langzeit-Sequencing geeignet?

Long-Read-Sequenzierung ist in verschiedenen Forschungsbereichen anwendbar innerhalb von Genomikeinschließlich der Humangenetik, Evolutionsbiologie, Mikrobiologie und Botanik. Es ermöglicht Forschern, ein umfassenderes Verständnis der Genomstruktur und -funktion zu erlangen, wodurch Fortschritte in diesen Bereichen vorangetrieben werden.

3. Was sind die Vor- und Nachteile der PacBio-Plattform?

Der PacBio-Plattform verweist auf eine hohe Einzelmolekülgenauigkeit, wobei über 90 % der Sequenzen einen Qualitätswert (Q) von über 30 erreichen, und bietet Sequenzierungsdaten mit einer Ausrichtungsgenauigkeit, die die von NGS Plattformen. Darüber hinaus bietet es eine durchschnittliche Leselänge, die übersteigt NGS Plattformen um mehr als zwei Größenordnungen. Zu den Nachteilen gehören jedoch deutlich höhere Sequenzierungskosten im Vergleich zu Plattformen wie Novaseq, hohe Gerätekosten und die Unfähigkeit, Sequenzierungsdaten in Echtzeit zu interpretieren, wodurch die Anforderungen an Szenarien mit hoher Zeitdringlichkeit nicht erfüllt werden.

4. Was sind die Vor- und Nachteile der ONT-Technologie?

Die Vorteile von ONT-Technologie liegen in seiner hohen Sequenzierungsgeschwindigkeit und den relativ niedrigeren Sequenzierungskosten im Vergleich zu den PacBio-PlattformDarüber hinaus übersteigt die durchschnittliche Leselänge die von NGS Plattformen um mehr als zwei Größenordnungen. Ihre Nachteile ergeben sich jedoch aus systematischen Fehlern bei der Signalverarbeitung, wie Schwierigkeiten bei der Identifizierung von Basen-Homopolymeren, was zu erheblichen Unterschieden sowohl in der Genauigkeit einzelner Moleküle als auch in der Ausrichtungsgenauigkeit im Vergleich zu PacBio- und NGS-Plattformen führt. Diese Einschränkungen begrenzen ihre Anwendungen.

Die Landschaft der genomischen strukturellen Variation bei indigenen Australiern

Zeitschrift: Natur
Impactfaktor: 45,16
Veröffentlicht: 13. Dezember 2023

Hintergrund

Australien beherbergt Hunderte von Aborigines-Nationen, die jeweils eine reiche kulturelle und sprachliche Vielfalt aufweisen. Trotz umfangreicher Dokumentation ihres kulturellen Erbes ist die genomische Vielfalt der indigenen Australier untererforscht, mit einer erheblichen Unterrepräsentation in globalen genomischen Datenbanken. Das National Centre for Indigenous Genomics (NCIG) schließt diese Lücke, indem es Aborigines-Gemeinschaften in ethische und gemeinschaftsgeführte genomische Forschungsprojekte einbezieht. In dieser Studie wurde eine bevölkerungsweite Langzeit-Sequenzierung in Aborigines-Gemeinschaften durchgeführt mit Oxford Nanopore Technologienund enthüllt zuvor unerkannte genomische Variationen und strukturelle Varianten, die entscheidend für den Fortschritt der genomischen Medizin sind.

Methoden

Ergebnisse

Das vollständige T2T-chm13 Genomreferenz wurde verwendet, um die Mappbarkeit und die Erkennung struktureller Varianten (SV) zu bewerten, was die überlegene Ausrichtung und SV-Erkennung von ONT zeigte. Dies offenbarte 159.912 einzigartige SVs und 136.797 große Indels und identifizierte 11 hochkonfidente Kopienzahlvarianten (CNVs) pro Individuum, was die Vorteile der Langzeit-Sequenzierung für eine detaillierte genomische Profilierung hervorhebt.

Abb. 1 Langzeit-Sequenzierung in indigenen australischen Gemeinschaften.

Um genomische strukturelle Variationen zu charakterisieren, kategorisierten die Autoren die Varianten nach Typ, Größe und Kontext. Die meisten Varianten (84,9%) waren repetitive Sequenzen, einschließlich STRs, TRs und mobilen Elementeinsertionen/-deletionen. CNVs waren seltener, deckten jedoch bedeutende Genomregionen ab. Die Varianten waren ungleichmäßig verteilt, mit einer höheren Dichte in der Nähe von Telomeren, insbesondere bei TR-assoziierten SVs. Die Größe variierte je nach Typ, wobei TR-SVs größer waren als STRs und nicht-repetitive SVs. Mobile Element SVs zeigten Größenpeaks, die mit wichtigen Wiederholungsfamilien wie Alu, L1 und SVA korrelierten. Viele SVs waren einzigartig für diese Studie, insbesondere angesichts der Einbeziehung unterrepräsentierter australischer Gemeinschaften und der Verwendung von Long-Read-Sequenzierung. Im Vergleich der SVs dieser Studie mit globalen Datenbanken fanden die Autoren eine Ähnlichkeit von etwa 38% mit annotierten SVs, was auf einen hohen Anteil neuartiger SVs hinweist.

Abb. 2 Landschaft der genomischen strukturellen Variation.

Die Autoren analysierten genomische strukturelle Variationen (SVs) unter indigenen und nicht-indigenen Australiern und stellten fest, dass die meisten SVs privat oder polymorph waren. Bemerkenswerterweise waren 48,5 % der SVs einzigartig für indigene Individuen, während 9,2 % einzigartig für nicht-indigene Individuen waren. Einzigartige SVs bei indigenen Individuen waren oft nicht annotiert und spezifisch für bestimmte Gemeinschaften. Genetische Unterschiede waren offensichtlich, mit unterschiedlichen Clustern für verschiedene Gemeinschaften in der Hauptkoordinatenanalyse, und geteilte SVs unter indigenen Individuen waren selten, was ihre einzigartige genomische Vielfalt unterstreicht.

Abb. 3 Verteilung von SVs bei indigenen und nicht-indigenen Personen.

Abb. 4 Verteilung der SVs zwischen indigenen Gemeinschaften.

Fazit

Diese Studie enthüllt die Landschaft der strukturellen Variationen der indigenen Australier durch Langsequenzierung und zeigt vielfältige, dieser Bevölkerung eigene Variationen auf. Dies unterstreicht die Notwendigkeit von ahnen-spezifischen Referenzdaten in der Genommedizin. Wir heben die genetische Heterogenität unter indigenen Gemeinschaften hervor und bieten Einblicke in breitere Muster der genomischen strukturellen Variation in menschlichen Populationen, insbesondere bei kurzen tandemwiederholungen (STRs), die Auswirkungen auf die Krankheitsdiagnose und -behandlung haben.

Referenz

1. Reis, A.L.M., Rapadas, M., Hammond, J.M. et al. Die Landschaft der genomischen strukturellen Variation bei indigenen Australiern. Natur 624, 602–610 (2023).