Nanopore Direct RNA-Seq: Entschlüsselung der tRNA-Häufigkeit und -Modifikationen

tRNA

tRNAsKritische nicht-kodierende RNAs, die in Zellen reichlich vorhanden sind, spielen eine entscheidende Rolle im komplexen Prozess der Proteintranslation. Diese Moleküle fungieren als Verbindungsstücke zwischen RNA und Protein-Codons. Bemerkenswerterweise unterliegen tRNAs umfangreichen Modifikationen, mit durchschnittlich 13 Veränderungen pro tRNA-Molekül. Während einige Modifikationen strukturell und stabil sind, zeigen andere dynamische und reversible Eigenschaften, die das Schicksal und die Funktion einzelner tRNA-Einheiten erheblich beeinflussen.

Mutationen in tRNA-modifizierenden Enzymen wurden mit einem breiten Spektrum menschlicher Krankheiten in Verbindung gebracht, was ihre Bedeutung für die normale Zellfunktion unterstreicht. Trotz ihrer Wichtigkeit gibt es eine bemerkenswerte Lücke in unserer Fähigkeit, sowohl systematisch als auch genau zu quantifizieren, sowohl die Fülle von tRNAs und ihren ModifikationenEine schlanke, robuste und effiziente Methode zur Sequenzierung von tRNAs fehlt derzeit, was unser umfassendes Verständnis dieser entscheidenden Moleküle und ihrer Rollen in zellulären Prozessen behindert.

Nano-tRNAseq

Kürzlich haben Forscher Nano-tRNAseq eingeführt, eine revolutionäre Nanoporenbasierte Methode entwickelt für die Sequenzierung natürlicher tRNAs. Dieser innovative Ansatz quantifiziert nicht nur die tRNA-Häufigkeit genau, sondern erfasst auch Modifikationen und bietet ein robustes Framework zur Erforschung des tRNAoms auf Einzelmolekülebene.

Nano-tRNAseq can efficiently sequence both IVT and native tRNA populations. (Lucas et al., 2023)Nano-tRNAseq kann sowohl IVT- als auch native tRNA-Populationen effizient sequenzieren. (Lucas et al., 2023)

Um die Wiederherstellung von tRNA-Reads zu verbessern, haben die Forscher die Rohdaten der Nanopore-Stromintensitätssignale systematisch neu verarbeitet, was zu einem bemerkenswerten Anstieg von 12-fach in der Anzahl der erfolgreich erhaltenen Reads führte. Diese sorgfältige Optimierung ermöglichte die treue Reproduktion genauer tRNA-Abundanzmessungen. Anschließend wurde Nano-tRNAseq angewendet, um die tRNA-Population von Saccharomyces cerevisiae zu untersuchen, und dabei wurden komplexe Wechselwirkungen und Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Arten von tRNA-Modifikationen innerhalb desselben Moleküls aufgedeckt. Darüber hinaus beleuchtete die Methode dynamische Veränderungen in der tRNA-Population als Reaktion auf oxidativen Stress.

Bemerkenswert für seine Einfachheit, Kosteneffizienz, hohe Durchsatzrate und Reproduzierbarkeit erweist sich Nano-tRNAseq als ein leistungsstarkes Werkzeug für Untersuchung von tRNA-Modifikationen in verschiedenen biologischen Kontexten. Seine Vielseitigkeit macht es besonders wertvoll für das Studium der biologischen Implikationen von tRNA-Modifikationen in unterschiedlichen Szenarien wie Krebs, Stressaussetzung oder Virusinfektionen. Dieser Durchbruch eröffnet spannende Möglichkeiten, tRNA-Moleküle als potenzielle Biomarker zur Überwachung der menschlichen Gesundheit und Krankheit zu nutzen.

Nano-tRNAseq mit angepasstem MinKNOW

Forscher haben strategisch RNA-Adapter eingesetzt, um sowohl die 5'- als auch die 3'-Enden von tRNA-Molekülen zu besetzen, wodurch die Genauigkeit der Basiserkennung und Kartierung optimiert wird, um vollständige tRNA-Sequenzen zu erfassen. Nano-tRNAseq hat außergewöhnlichen Erfolg bei der Nutzung der Nanopore Direct RNA Sequencing (DRS) für die umfassende Sequenzierung, Basiserkennung und Kartierung sowohl von in vitro als auch von natürlichen tRNA-Molekülen gezeigt.

Adjustment of MinKNOW parameters increases the number of sequenced and mapped tRNA reads. (Lucas et al., 2023)Die Anpassung der MinKNOW-Parameter erhöht die Anzahl der sequenzierten und zugeordneten tRNA-Reads. (Lucas et al., 2023)

Der Einsatz von linearen tRNA-Molekülen erweist sich als entscheidend zur Minderung von Porenverstopfungen, zur Verbesserung der Sequenzierungskapazität, zur Verlängerung der Integrität des Durchflussbeckens und zur Stabilisierung der Rate der tRNA-Translokation durch die Pore. Dies verfeinert wiederum die Genauigkeit des Basecalling-Algorithmus. Bemerkenswert ist, dass die Forscher herausfanden, dass die Kombination von 60°C Maxima und SuperScript IV die optimale Leistung bei der Erzeugung von vollwertigen cDNA-Produkten ergab, was sie dazu veranlasste, 60°C Maxima für nachfolgende tRNA-Sequenzierungsexperimente zu verwenden.

Die in dieser Studie eingeführte neuartige Methodik, Nano-tRNAseq, ermöglicht eine präzise und direkte Quantifizierung der natürlichen tRNA-Molekülhäufigkeit und ihres Modifikationsstatus unter Verwendung von Nanoporen-DRS. Die Forscher entdeckten, dass die ausschließliche Abhängigkeit von der doppelten Ligatur von RNA-Adaptern unzureichend war, um die bekannten tRNA-Häufigkeiten zu verallgemeinern. Darüber hinaus wies die Standardkonfiguration von MinKNOW verzerrte tRNA-Häufigkeiten auf, die längere tRNA-Moleküle bevorzugten. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, implementierte die Studie eine angepasste MinKNOW-Konfiguration, die nicht nur tRNA-Reads effizienter erfasst, sondern auch den längenabhängigen Bias beseitigt, was zu einer bemerkenswerten 12-fachen Steigerung des tRNA-Sequenzierungsdurchsatzes führte.

Referenz:

  1. Lucas, M.C., Pryszcz, L.P., Medina, R. u. a. Quantitative Analyse der tRNA-Häufigkeit und -Modifikationen durch Nanopore-RNA-Sequenzierung. Nat Biotechnol (2023).
Nur für Forschungszwecke, nicht zur klinischen Diagnose, Behandlung oder individuellen Gesundheitsbewertung bestimmt.
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