Tumor-Neo-Antigen-Entdeckung mit PacBio Iso-Seq: Enthüllung vielversprechender Ziele für individualisierte Immuntherapien

Einführung

Die Entdeckung von Tumor-Neoantigenen birgt enormes Potenzial für die Entwicklung effektiver individualisierter Immuntherapien, einschließlich Krebsimpfstoffen. Traditionell hat sich die Entdeckung von Neoantigenen hauptsächlich auf einzelne Nukleotidvarianten (SNVs) unter Verwendung von Kurzlese-Sequenzierungstechnologien. Diese Ansätze übersehen jedoch häufig kritische Veränderungen in der Transkriptstruktur, die aus alternativen Spleißereignissen resultieren, die häufig bei Krebs beobachtet werden. Um diese Einschränkung zu beheben und tiefere Einblicke in die Tumorheterogenität zu gewinnen, bietet eine bahnbrechende Studie mit dem Titel "Ein Isoform-Auflösungs-Transkriptom-Atlas von kolorektalem Krebs: Aufdeckung von Heterogenitäten und neuartigen Neoepitopen durch integrierte Langlese-Einzelzell-Sequenzierung" wertvolle Einblicke in die komplexe Landschaft der Tumorheterogenität und die Entdeckung neuartiger Neoepitopen.

Integration von Kurz- und Langlese-Sequenzierung

Die Studie verwendete einen innovativen Ansatz, der die Kurzlese-einzelzell-RNA-Sequenzierung (scRNA-seq) mit der Langlese-scRNA-seq kombinierte, um ein Isoform-Auflösungs-Transkriptom-Atlas des kolorektalen Krebses (CRC) zu erstellen. Durch die Integration der Stärken beider Technologien waren die Forscher in der Lage, nicht nur die Genexpression auf Ebene der Gene zu erfassen, sondern auch Veränderungen in der Transkriptstruktur, wie alternative Spleißvorgänge und Endverarbeitungsereignisse. Diese Integration erleichterte ein umfassenderes Verständnis der transkriptomischen Landschaft und bot einen detaillierten Blick auf die vielfältigen Isoformen, die im CRC vorhanden sind.

The short-read single-cell transcriptomic atlas of human CRC.Das Kurzlese-Einzelzell-Transkriptom-Atlas des menschlichen CRC. (Li et al., 2023)

Enthüllung dysregulierter Transkriptstrukturen

Das Isoform-Resolution-Transkriptom-Atlas von CRC enthüllte insgesamt 394 dysregulierte Transkriptstrukturen innerhalb der Tumorepithelzellen. Diese Strukturen umfassten 299 Fälle, die aus verschiedenen Kombinationen mehrerer Spleißereignisse resultierten. Durch die Charakterisierung und Quantifizierung dieser dysregulierten Isoformen beleuchtete die Studie die zugrunde liegenden Mechanismen, die die Tumorentstehung und den Krankheitsverlauf bei CRC antreiben. Diese Ergebnisse verbessern unser Verständnis des komplexen Zusammenspiels zwischen alternativen Spleißereignissen und der Entwicklung von CRC erheblich.

Charakterisierung von Epithelialen Linien und prognostischen Subpopulationen

Ein weiterer entscheidender Aspekt der Studie war die Charakterisierung von Genen und Isoformen, die mit spezifischen epithelialen Linien und Subpopulationen innerhalb des kolorektalen Karzinoms (CRC) assoziiert sind. Durch die Analyse der molekularen Signaturen verschiedener Untergruppen identifizierten die Forscher unterschiedliche Prognosen unter diesen Subpopulationen. Diese Charakterisierung verdeutlicht nicht nur die vielfältige genetische Landschaft des CRC, sondern liefert auch wertvolle Einblicke in die zugrunde liegenden Mechanismen, die die Tumorheterogenität antreiben. Das aus dieser Charakterisierung gewonnene Wissen bildet die Grundlage für die Entwicklung maßgeschneiderter Behandlungsstrategien, die spezifische epitheliale Linien anvisieren, was letztendlich die therapeutische Wirksamkeit und die Patientenergebnisse verbessert.

Entdeckung neuartiger Neoepitopen

Neben der Aufschlüsselung der Heterogenitäten innerhalb des kolorektalen Karzinoms (CRC) erleichterte der integrierte Ansatz der Studie die Identifizierung neuartiger Neoepitopen. Durch die Kombination vorhergesagter offener Leserahmen (ORFs), die aus wiederkehrenden tumorspezifischen Transkripten abgeleitet wurden, mit Massenspektrometriedaten gelang es den Forschern, ein Repertoire wiederkehrender Neoepitopen erfolgreich zu erkennen. Diese Neoepitopen, die charakteristischen Marker tumorspezifischer Antigene, zeigen ein robustes Potenzial als Ziele für die Immuntherapie. Die Fähigkeit, diese Neoepitopen zu erkennen und anzugreifen, eröffnet vielversprechende Perspektiven für die Entwicklung von neoantigenbasierten Krebsimpfstoffen. Durch die gezielte Ausrichtung therapeutischer Interventionen auf Tumorzellen bei gleichzeitiger Minimierung unerwünschter Effekte haben diese Impfstoffe das Potenzial, das Gebiet der Immuntherapie zu revolutionieren und die Ergebnisse für Patienten mit CRC zu verbessern.

Integration mit PacBio Iso-Seq-Technologie

Die Integration des Isoform-Auflösungs-Transkriptom-Atlas von CRC mit der PacBio Iso-Seq-Technologie stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Erforschung von Tumor-Neoantigenen und personalisierten Immuntherapien dar. Ein wesentlicher Vorteil der PacBio Iso-Seq-Technologie liegt in ihrer Fähigkeit, ein breites Spektrum an Isoformen zu erfassen, einschließlich derjenigen, die aus alternativen Spleißereignissen resultieren. Durch die Nutzung der umfangreichen Sequenzierungskapazitäten von Die Long-Read-Technologie von PacBioForscher können ein umfassenderes Bild der transkriptomischen Landschaft gewinnen und dabei dysregulierte Transkriptstrukturen und Neoepitopen aufdecken, die möglicherweise zuvor übersehen wurden.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Integration des Isoform-Auflösungs-Transkriptom-Atlas von CRC mit der PacBio Iso-Seq-Technologie unser Verständnis der Tumorheterogenität und der Entdeckung von Neoantigenen erheblich voranbringt. Dieser integrierte Ansatz ebnet den Weg für die Entwicklung individueller Immuntherapien, die gezielt auf spezifisch dysregulierte Transkriptstrukturen und Neoepitopen abzielen, was letztendlich die Patientenergebnisse verbessert und die Behandlung von kolorektalem Krebs revolutioniert.

Referenz:

  1. Li, Zhongxiao, et al. "Ein Isoformen-Auflösungs-Transkriptom-Atlas von kolorektalem Krebs aus Long-Read-Einzelzell-Sequenzierung." bioRxiv (2023): 2023-04.
Nur für Forschungszwecke, nicht zur klinischen Diagnose, Behandlung oder individuellen Gesundheitsbewertung bestimmt.
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